AI untuk Penyelidikan Saintifik Malaysia: MOSTI dan Universiti

⚠️ Pendedahan Afiliasi: Artikel ini mungkin mengandungi pautan afiliasi. Kami mungkin mendapat komisyen kecil jika anda membeli melalui pautan kami, tanpa kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menyediakan kandungan percuma berkualiti.

nnnnnnn

Malaysia sedang mengalami transformasi besar dalam dunia penyelidikan saintifik, dan teknologi kecerdasan buatan (AI) berada di tengah-tengah perubahan ini. Kementerian Sains, Teknologi dan Inovasi (MOSTI) bersama universiti-universiti terkemuka negara macam Universiti Malaya (UM), Universiti Teknologi Malaysia (UTM), dan Universiti Putra Malaysia (UPM) kini mengintegrasikan AI ke dalam proses penyelidikan mereka secara meluas. Dengan sokongan dana geran macam FRGS (Fundamental Research Grant Scheme) dan NRGS (National Research Grant Scheme), para penyelidik Malaysia tidak lagi perlu menunggu bertahun-tahun untuk menganalisis data kompleks — AI melakukan kerja itu dalam masa beberapa jam. Artikel ini meneliti bagaimana AI sedang merevolusikan penyelidikan saintifik di Malaysia, dari makmal ke polisi negara.

n
Pendedahan: Artikel ini mengandungi pautan affiliate. Jika anda mendaftar melalui pautan kami, kami mungkin menerima komisyen kecil — tanpa sebarang kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menghasilkan panduan percuma dalam Bahasa Melayu.
n

nnnnn

Isi Kandungan

MOSTI dan Dasar AI Nasional untuk Penyelidikan

nnnn

MOSTI memainkan peranan utama dalam membentuk landskap AI untuk penyelidikan saintifik Malaysia. Melalui Dasar Nasional Kecerdasan Buatan (DANAI) yang dilancarkan pada 2021, kerajaan Malaysia telah menetapkan hala tuju yang jelas untuk mengintegrasikan AI dalam sektor penyelidikan dan pembangunan (R&D). MOSTI memperuntukkan belanjawan berbilion ringgit setiap tahun melalui berbagai skim geran untuk memastikan penyelidik tempatan dapat bersaing di peringkat antarabangsa.

nnnn

Agensi Inovasi Malaysia (AIM) di bawah MOSTI juga aktif mempromosikan penggunaan AI dalam inovasi penyelidikan. Program Technology Readiness Level (TRL) yang diperkenalkan membantu penyelidik menilai kematangan teknologi AI mereka sebelum dikomersialkan. Ini memastikan pelaburan kerajaan dalam AI memberi pulangan yang nyata kepada ekonomi negara.

nnnnnnnn

Geran FRGS dan NRGS: Pembiayaan AI dalam Penyelidikan

nnnn

Geran FRGS (Fundamental Research Grant Scheme) adalah tulang belakang pembiayaan penyelidikan asas di Malaysia. Pada 2023-2024, lebih 30% projek FRGS yang diluluskan melibatkan komponen AI atau machine learning sebagai metodologi utama. Ini menunjukkan peralihan yang signifikan daripada kaedah penyelidikan konvensional kepada pendekatan berasaskan data.

nnnn

NRGS pula menyokong penyelidikan berskala lebih besar yang memerlukan infrastruktur AI yang lebih canggih. Projek-projek di bawah NRGS sering melibatkan kolaborasi antara universiti dan industri, di mana syarikat teknologi menyediakan platform AI manakala universiti menyumbang kepakaran domain. Kombinasi ini terbukti menghasilkan output penyelidikan yang lebih berkualiti dan boleh diaplikasikan.

nnnn

Universiti Malaysia di Barisan Hadapan AI Penyelidikan

nnnn

Universiti-universiti Malaysia tidak hanya menggunakan AI — mereka sedang membangunkan AI. Institusi macam UM, UTM, UPM, Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM), dan Universiti Sains Malaysia (USM) telah mendirikan pusat penyelidikan AI khusus yang menghasilkan inovasi bertaraf dunia.

nnnn

Universiti Malaya: Pelopor AI dalam Sains Perubatan

nnnn

Universiti Malaya (UM) melalui Fakulti Perubatan dan Pusat Penyelidikan Perubatan menjadi peneraju dalam menggunakan AI untuk diagnosis perubatan. Pasukan penyelidik UM telah membangunkan model deep learning yang mampu mengesan kanser payudara daripada imej mammografi dengan ketepatan melebihi 94% — mengatasi prestasi doktor pakar dalam beberapa kajian perbandingan. Projek ini mendapat pembiayaan bersama daripada FRGS dan syarikat farmaseutikal antarabangsa.

nnnn

UM juga mempunyai Institut Penyelidikan Matematik (IRM) yang menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah matematik terapan kompleks, termasuk dalam bidang kriptografi dan keselamatan siber. Penyelidik UM telah menerbitkan lebih 200 makalah berkaitan AI dalam jurnal berwasit antarabangsa sepanjang tiga tahun kebelakangan ini.

nnnn

UTM: AI untuk Kejuruteraan dan Infrastruktur

nnnn

Universiti Teknologi Malaysia (UTM) melalui UTM Big Data Centre dan Institut Ibnu Khaldun menjadi hab penyelidikan AI untuk aplikasi kejuruteraan. UTM sedang menggunakan AI untuk membangunkan sistem pemantauan infrastruktur pintar yang dapat meramalkan kerosakan jambatan dan terowong sebelum berlaku. Teknologi ini sangat relevan untuk Malaysia yang sedang membangun pesat.

nnnn

Dalam bidang sains alam sekitar, UTM menggunakan AI untuk memodelkan perubahan iklim dan kesan banjir di Malaysia. Model AI mereka boleh meramalkan kawasan berisiko tinggi banjir dengan ketepatan tinggi, membantu kerajaan dalam perancangan bandar dan pengurusan bencana. Ini adalah contoh nyata bagaimana AI untuk alam sekitar Malaysia sedang diaplikasikan di peringkat akademik.

nnnnnnnn

UPM: AI dalam Sains Pertanian dan Biologi

nnnn

Universiti Putra Malaysia (UPM) mengkhususkan diri dalam menggunakan AI untuk sains pertanian dan biologi. Institut Biosains UPM telah membangunkan sistem AI untuk mengenal pasti spesies serangga perosak melalui analisis imej, membantu petani Malaysia menguruskan ladang mereka dengan lebih efisien. Projek ini mendapat sambutan yang luar biasa daripada komuniti pertanian negara.

nnnn

UPM juga terlibat dalam penyelidikan genomik di mana AI digunakan untuk menganalisis jujukan DNA tanaman tempatan macam durian, langsat, dan ciku. Dengan memahami kod genetik tanaman ini, penyelidik UPM berharap dapat membangunkan varieti baru yang lebih tahan penyakit dan lebih produktif. Ini berkaitan rapat dengan AI untuk bioteknologi Malaysia yang sedang berkembang pesat.

nnnn

Aplikasi AI dalam Penyelidikan Saintifik Pelbagai Bidang

nnnn

Penggunaan AI dalam penyelidikan saintifik Malaysia merentasi pelbagai disiplin ilmu, dari fizik nuklear hingga sains sosial. Kepelbagaian ini menunjukkan betapa luasnya potensi AI sebagai alat penyelidikan yang universal.

nnnn

Sains Data dan Analitik Besar

nnnn

Malaysia kini mempunyai kapasiti untuk memproses data dalam skala petabait berkat pembangunan infrastruktur cloud computing dan AI yang pesat. Agensi-agensi kerajaan macam MAMPU (Malaysian Administrative Modernisation and Management Planning Unit) dan Jabatan Statistik Malaysia menggunakan AI untuk menganalisis data sensus dan data ekonomi dalam masa nyata. Ini memungkinkan pembuat dasar membuat keputusan berdasarkan data yang lebih tepat dan terkini.

nnnn

Dalam sektor kesihatan awam, Kementerian Kesihatan Malaysia (KKM) bekerjasama dengan universiti menggunakan AI untuk menganalisis pola penyakit dan meramalkan wabak. Semasa pandemik COVID-19, model AI yang dibangunkan oleh penyelidik Malaysia digunakan untuk meramalkan keperluan hospital dan menguruskan bekalan ubat-ubatan. Pengalaman ini membuktikan nilai AI dalam penyelidikan kesihatan awam.

nnnn

AI dalam Penyelidikan Fizik dan Kimia

nnnn

Pusat Penyelidikan Tenaga Nuklear Malaysia (Nuclear Malaysia) di bawah MOSTI menggunakan AI untuk mengoptimumkan operasi reaktor penyelidikan TRIGA PUSPATI. AI membantu dalam pemantauan keselamatan dan analisis data reaktor, meningkatkan kecekapan operasi sambil memastikan piawaian keselamatan yang tinggi. Ini menjadikan Malaysia antara negara membangun yang paling maju dalam penggunaan AI untuk penyelidikan nuklear.

nnnn

Dalam kimia, penyelidik dari beberapa universiti Malaysia menggunakan AI untuk mempercepat penemuan bahan kimia baru. Proses yang dahulunya memerlukan ribuan eksperimen kini dapat disimulasikan oleh AI, mengurangkan masa penyelidikan daripada bertahun-tahun kepada beberapa bulan. Ini memberi kelebihan daya saing yang besar kepada penyelidik Malaysia.

nnnnnnnn

MIGHT dan Ekosistem Inovasi AI Malaysia

nnnn

Malaysian Industry-Government Group for High Technology (MIGHT) memainkan peranan kritikal dalam menghubungkan penyelidikan AI universiti dengan keperluan industri. MIGHT menjadi jambatan yang memastikan penemuan penyelidikan tidak hanya tersimpan dalam jurnal akademik tetapi benar-benar diaplikasikan dalam ekonomi negara.

nnnn

MIGHT mengendalikan Malaysia Foresight Forum yang menjadi platform bagi penyelidik AI, pemimpin industri, dan penggubal dasar untuk berbincang tentang hala tuju teknologi AI Malaysia. Forum ini menghasilkan laporan foresight yang membentuk polisi sains dan teknologi negara. Dalam laporan terbaru mereka, MIGHT menggariskan 10 bidang keutamaan AI untuk Malaysia, termasuk kesihatan, pertanian, dan pembuatan pintar.

nnnn

Program Inkubasi dan Pemindahan Teknologi

nnnn

Melalui program Technology Transfer Office (TTO) yang ada di setiap universiti awam utama, penemuan penyelidikan AI kini lebih mudah dikomersilkan. UTM Innovation, UM Holdings, dan UPM Ventures adalah contoh entiti yang memfasilitasi pemindahan teknologi AI dari universiti ke industri. Proses yang dahulunya memakan masa bertahun-tahun kini dapat dipendekkan kepada 12-18 bulan berkat ekosistem sokongan yang lebih baik.

nnnn

Kerjasama antara Cybersecurity Malaysia, MIMOS Berhad, dan universiti dalam membangunkan AI untuk keselamatan siber adalah contoh model kerjasama yang berjaya. MIMOS khususnya telah menghasilkan beberapa paten berkaitan AI yang kini digunakan oleh institusi kewangan dan kerajaan. Ini menunjukkan bahawa ekosistem penyelidikan AI Malaysia sudah cukup matang untuk menghasilkan harta intelek bernilai tinggi.

nnnn

Cabaran dan Peluang dalam Penyelidikan AI Malaysia

nnnn

Walaupun kemajuan yang dicapai amat membanggakan, penyelidikan AI di Malaysia masih berhadapan dengan beberapa cabaran yang perlu ditangani secara strategik.

nnnn

Cabaran Utama

nnnn

Kekurangan data berkualiti tinggi dalam Bahasa Malaysia adalah halangan terbesar untuk membangunkan AI yang berfungsi dalam konteks tempatan. Banyak model AI yang dibangunkan oleh syarikat global tidak memahami nuansa bahasa dan budaya Malaysia, menjadikannya kurang berguna untuk masyarakat kita. Penyelidik Malaysia perlu membina dataset tempatan yang besar dan berkualiti tinggi untuk melatih model AI yang benar-benar sesuai untuk Malaysia.

nnnn

Ketidakseimbangan antara bilangan penyelidik AI yang ada dengan keperluan industri juga menjadi kekangan. Malaysia memerlukan sekurang-kurangnya 20,000 pakar AI menjelang 2030 untuk memenuhi permintaan industri, tetapi kapasiti latihan semasa hanya mampu menghasilkan sebahagian kecil daripada jumlah ini. Program macam AI Talent Roadmap Malaysia di bawah MDEC cuba menangani isu ini, tetapi usaha yang lebih besar diperlukan.

nnnn

Peluang yang Perlu Direbut

nnnn

Malaysia mempunyai kelebihan unik dalam penyelidikan AI tropika — iklim, kepelbagaian biologi, dan cabaran persekitaran khusus Asia Tenggara menjadi medan penyelidikan yang tidak dimiliki oleh negara maju empat musim. Penyelidik Malaysia boleh menjadi rujukan dunia dalam AI untuk pertanian tropika, pengurusan hutan tropika, dan penyakit tropika.

nnnn

Selain itu, kedudukan strategik Malaysia sebagai hab digital ASEAN memberikan peluang untuk menarik syarikat teknologi global mendirikan pusat penyelidikan AI mereka di sini. Beberapa syarikat macam Microsoft, Google, dan Amazon Web Services sudah mendirikan pusat data di Malaysia, yang boleh menjadi asas untuk kolaborasi penyelidikan yang lebih mendalam. Perkembangan ini juga berkaitan dengan AI untuk ekonomi digital Malaysia yang sedang berkembang dengan pesat.

nnnn

Masa Depan Penyelidikan Saintifik AI di Malaysia

nnnn

Melihat trajektori semasa, masa depan penyelidikan saintifik AI di Malaysia amat menjanjikan. Dengan pelaburan kerajaan yang berterusan, semangat penyelidik muda yang tinggi, dan ekosistem inovasi yang semakin matang, Malaysia berada di landasan yang betul untuk menjadi kuasa penyelidikan AI serantau.

nnnn

Pelan Malaysia ke-12 (RMKe-12) 2021-2025 memperuntukkan RM 2.8 bilion untuk penyelidikan sains, teknologi, dan inovasi, dengan sebahagian besar diarahkan kepada projek berteraskan AI. Ini memberikan keyakinan bahawa sokongan kerajaan untuk penyelidikan AI akan berterusan dan semakin meningkat. Dengan gabungan dasar yang tepat, pembiayaan yang mencukupi, dan bakat manusia yang berkembang, Malaysia mampu menjadi peneraju penyelidikan AI di rantau Asia Tenggara menjelang 2030.

nnnnn

🔤 Rekomendasi: Grammarly

Sebelum hantar apa-apa tulisan dalam Bahasa Inggeris — semak dulu dengan Grammarly. Pelan percuma dah cukup untuk kegunaan harian. Premium (RM35/bulan) tambah cadangan gaya penulisan + penjana ayat AI.

→ Cuba Grammarly Percuma