Cara Guna Groq AI — LLM Inferens Terpantas 2025

⚠️ Pendedahan Afiliasi: Artikel ini mungkin mengandungi pautan afiliasi. Kami mungkin mendapat komisyen kecil jika anda membeli melalui pautan kami, tanpa kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menyediakan kandungan percuma berkualiti.

nnnnnnn

Groq AI adalah platform yang menawarkan sesuatu yang luar biasa: kelajuan inferens AI yang jauh lebih pantas daripada mana-mana pesaing di pasaran. Jika anda pernah menggunakan ChatGPT dan berasa ia agak perlahan, Groq akan mengejutkan anda — respons muncul hampir serta-merta, umpama membaca teks biasa bukan menunggu AI "menaip". Artikel ini menerangkan cara guna Groq AI, model-model yang tersedia, dan cara manfaatkan platform percuma ini sepenuhnya.

n
Pendedahan: Artikel ini mengandungi pautan affiliate. Jika anda mendaftar melalui pautan kami, kami mungkin menerima komisyen kecil — tanpa sebarang kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menghasilkan panduan percuma dalam Bahasa Melayu.
n

nnnnn

Apa Itu Groq AI?

nnnn

Groq (bukan sama dengan Grok oleh xAI) adalah syarikat semikonduktor dan platform AI yang diasaskan pada 2016 oleh Jonathan Ross, salah seorang pereka cipta Google TPU. Groq telah membangunkan cip pemprosesan khas mereka sendiri yang dipanggil LPU (Language Processing Unit) — direka khas untuk menjalankan model bahasa besar (LLM) dengan kelajuan yang tidak dapat ditandingi oleh GPU konvensional.

nnnn

Angka yang menakjubkan: Groq mampu menghasilkan lebih 500 token sesaat untuk model Llama 3.1 70B, berbanding 30-50 token sesaat di platform lain. Ini bermaksud respons 500 patah perkataan muncul dalam masa kurang dari 2 saat.

nnnn

Kelebihan utama Groq:

nnnn

Kelajuan luar biasa — 10-20x lebih pantas daripada GPU standard untuk inferens LLM

Percuma dengan had yang murah hati — Tier percuma membenarkan beratus-ratus permintaan sehari

Model pilihan — Menawarkan model terbaik dari Meta (Llama), Google (Gemma), Mistral, dan lain-lain

API serasi OpenAI — Mudah untuk beralih dari platform lain

Latensi rendah — Sesuai untuk aplikasi masa nyata

nnnn

Cara Daftar dan Guna Groq Chat (Percuma)

nnnn

Cara paling mudah untuk mula menggunakan Groq adalah melalui GroqChat — antara muka web percuma yang serupa dengan ChatGPT tetapi jauh lebih pantas.

nnnn

Pergi ke groq.com/chat atau chat.groq.com

Klik "Sign In" atau "Get Started"

Daftar dengan emel Google atau emel biasa

Setelah log masuk, anda akan dibawa ke antara muka chat

Pilih model yang anda ingin guna dari menu dropdown di atas (lalai adalah Llama 3.3 70B)

Taip mesej anda dan tekan Enter

nnnn

Anda akan segera nampak perbezaan dari segi kelajuan. Respons muncul hampir sepenuhnya dalam sekelip mata — sangat berbeza dari model lain yang mengeluarkan token satu demi satu dengan lambat.

nnnn

Model-Model Tersedia di Groq

nnnn

Groq menawarkan pelbagai model sumber terbuka terkemuka. Berikut adalah senarai model utama yang tersedia:

nnnn

Model	Saiz	Kelajuan (token/saat)	Terbaik Untuk
Llama 3.3 70B	70B	~275 tok/s	Tugas umum, penulisan, analisis
Llama 3.1 8B	8B	~750 tok/s	Tugas ringkas, kelajuan maksimum
DeepSeek R1 Distill Llama 70B	70B	~275 tok/s	Penaakulan logik, matematik
Mixtral 8x7B	47B efektif	~450 tok/s	Pemrograman, analisis teknikal
Gemma 2 9B	9B	~500 tok/s	Tugas bahasa umum
Qwen QwQ 32B	32B	~350 tok/s	Penaakulan kompleks

nnnn

Untuk kebanyakan pengguna Malaysia, Llama 3.3 70B adalah pilihan terbaik — gabungan kecerdasan tinggi dengan kelajuan yang sangat baik. Jika anda perlu kelajuan maksimum untuk tugas mudah, Llama 3.1 8B hampir serta-merta dalam responsnya.

nnnn

Cara Dapatkan API Key Groq (Percuma)

nnnn

Untuk integrasikan Groq dalam aplikasi atau skrip anda sendiri, anda perlu mendapatkan API key.

nnnn

Pergi ke console.groq.com

Log masuk atau daftar akaun baru

Dari dashboard, klik "API Keys" di menu sebelah kiri

Klik "Create API Key"

Beri nama kepada key tersebut (contoh: "projek-saya")

Salin API key yang dijana — simpan segera kerana ia tidak akan dipaparkan semula

nnnn

Had percuma (Free Tier) semasa penulisan artikel ini:

nnnn

30 permintaan per minit

14,400 permintaan per hari

Konteks maksimum 8,192 token (kebanyakan model)

Tiada bayaran untuk kegunaan dalam had ini

nnnn

Ini sangat murah hati berbanding platform lain. Untuk pembangunan dan penggunaan peribadi, had percuma ini lebih dari mencukupi.

nnnn

Cara Guna Groq API dalam Python

nnnn

Groq menyediakan SDK Python rasmi yang mudah digunakan. API ini juga serasi dengan format OpenAI — bermaksud jika anda sudah biasa dengan OpenAI API, peralihan ke Groq hanya memerlukan perubahan dua baris.

nnnn

Pasang SDK Groq

nnnn

pip install groq

nnnn

Contoh Kod Asas

nnnn

from groq import Groqnn# Inisialisasi klien dengan API keynclient = Groq(api_key="gsk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx")nn# Buat permintaan chatnchat_completion = client.chat.completions.create(n    messages=[n        {n            "role": "system",n            "content": "Anda adalah pembantu AI yang membalas dalam Bahasa Malaysia."n        },n        {n            "role": "user",n            "content": "Terangkan konsep kecerdasan buatan dalam 3 ayat mudah."n        }n    ],n    model="llama-3.3-70b-versatile",n    temperature=0.7,n    max_tokens=500n)nn# Cetak responsnprint(chat_completion.choices[0].message.content)

nnnn

Streaming Respons

nnnn

Walaupun Groq sudah sangat pantas, anda masih boleh menggunakan streaming untuk memaparkan respons token demi token (berguna untuk UX aplikasi chat):

nnnn

stream = client.chat.completions.create(n    messages=[{"role": "user", "content": "Tulis puisi pendek tentang AI"}],n    model="llama-3.3-70b-versatile",n    stream=Truen)nnfor chunk in stream:n    delta = chunk.choices[0].delta.contentn    if delta:n        print(delta, end="", flush=True)

nnnn

Groq untuk Transkripsi Audio (Whisper)

nnnn

Selain model bahasa, Groq juga menawarkan Whisper — model transkripsi audio terkemuka dari OpenAI — dengan kelajuan yang jauh lebih tinggi berbanding perkhidmatan asal.

nnnn

from groq import Groqnnclient = Groq(api_key="gsk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx")nn# Buka fail audionwith open("rakaman.mp3", "rb") as audio_file:n    transcription = client.audio.transcriptions.create(n        file=("rakaman.mp3", audio_file.read()),n        model="whisper-large-v3",n        language="ms",  # BM kod bahasan        response_format="text"n    )nnprint(transcription)

nnnn

Ini berguna untuk transkripsi mesyuarat, sari kata video automatik, atau sistem merekod nota suara. Kelajuan Groq bermaksud fail audio 1 jam boleh ditranskripsi dalam masa beberapa saat.

nnnn

Kes Penggunaan Groq dalam Projek Sebenar

nnnn

1. Chatbot Perkhidmatan Pelanggan

nnnn

Kelajuan Groq menjadikannya ideal untuk chatbot perkhidmatan pelanggan di laman web perniagaan. Pelanggan mendapat respons hampir serta-merta, memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik berbanding menunggu beberapa saat untuk setiap respons.

nnnn

2. Alat Analisis Dokumen Masa Nyata

nnnn

Bayangkan aplikasi yang membolehkan pengguna muat naik dokumen dan terus mendapat analisis ringkas — dengan Groq, ini boleh dilakukan hampir secara serta-merta. Sesuai untuk analisis kontrak, laporan kewangan, atau dokumen perubatan.

nnnn

3. Pembantu Penulisan Pantas

nnnn

Untuk penulis konten atau blogger, Groq membolehkan anda membuat draf, mendapat cadangan, atau menulis semula teks dengan sangat cepat. Kelajuan yang tinggi bermaksud anda boleh bereksperimen dengan lebih banyak variasi dalam masa yang lebih singkat.

nnnn

4. Pembantu Pengaturcaraan

nnnn

Pembangun boleh integrasikan Groq ke dalam editor teks atau IDE mereka untuk mendapat cadangan kod, penjelasan, dan pembetulan pepijat hampir serta-merta. Ini lebih baik dari ChatGPT untuk aliran kerja yang memerlukan banyak permintaan cepat.

nnnn

Groq vs Platform AI Lain

nnnn

Bagaimana Groq berbanding dengan pilihan lain yang ada?

nnnn

Groq vs OpenAI API: OpenAI menawarkan model GPT-4o yang lebih berkuasa, tetapi pada harga yang lebih tinggi dan kelajuan yang lebih perlahan. Groq menang dari segi kelajuan dan kos untuk model sumber terbuka.

nnnn

Groq vs Together AI: Kedua-dua menawarkan model sumber terbuka melalui API. Groq menang dari segi kelajuan raw berkat LPU mereka. Together AI menawarkan lebih banyak pilihan model.

nnnn

Groq vs Ollama (lokal): Ollama membenarkan anda jalankan model secara lokal tanpa had dan percuma sepenuhnya. Groq pula lebih mudah disiapkan dan memberikan kelajuan lebih tinggi walaupun tanpa GPU. Untuk privasi maksimum, Ollama menang. Untuk kemudahan dan kelajuan, Groq menang.

nnnn

Groq vs Hugging Face Inference API: Hugging Face menawarkan lebih banyak pilihan model (ratusan ribu berbanding puluhan di Groq). Groq menang dari segi kelajuan dan kebolehpercayaan API.

nnnn

Untuk panduan komprehensif memilih AI tools yang sesuai, lihat senarai AI tools terbaik untuk pengguna Malaysia.

nnnn

Had dan Kekangan Groq

nnnn

Walaupun Groq menawarkan banyak kelebihan, ada beberapa had yang perlu diketahui:

nnnn

Pilihan model terhad — Groq hanya menawarkan beberapa dozen model berbanding ratusan ribu di Hugging Face

Tiada model proprietari — Anda tidak boleh guna GPT-4, Claude, atau Gemini melalui Groq

Konteks terhad — Kebanyakan model di Groq mempunyai had konteks 8K-128K token

Had kadar percuma — Walaupun murah hati, had kadar percuma boleh menjadi kekangan untuk aplikasi trafik tinggi

Tiada fine-tuning — Groq tidak menyokong fine-tuning model untuk keperluan domain khusus

nnnn

Cara Integrasikan Groq dengan LangChain

nnnn

Untuk pembangun yang menggunakan LangChain untuk bina aplikasi AI yang lebih kompleks, Groq mempunyai integrasi rasmi:

nnnn

from langchain_groq import ChatGroqnfrom langchain.prompts import ChatPromptTemplatenn# Inisialisasi model Groq melalui LangChainnllm = ChatGroq(n    groq_api_key="gsk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",n    model_name="llama-3.3-70b-versatile"n)nn# Cipta prompt templatenprompt = ChatPromptTemplate.from_messages([n    ("system", "Anda pakar AI yang membalas dalam BM."),n    ("human", "{soalan}")n])nn# Bina rantainchain = prompt | llmnn# Jalankannrespons = chain.invoke({"soalan": "Apakah perbezaan antara AI dan ML?"})nprint(respons.content)

nnnn

Pelan Berbayar Groq

nnnn

Bagi syarikat atau projek yang memerlukan had lebih tinggi, Groq menawarkan pelan berbayar:

nnnn

Pay-as-you-go — Bayar mengikut token yang digunakan. Harga Llama 3.3 70B contohnya sekitar $0.59 per juta token input, $0.79 per juta token output — sangat kompetitif berbanding GPT-4o.

Had kadar lebih tinggi — Akaun berbayar mendapat had kadar yang jauh lebih tinggi

Sokongan keutamaan — Akses kepada sokongan teknikal yang lebih responsif

nnnn

Bagi kebanyakan pembangun Malaysia yang baru bermula, tier percuma lebih dari mencukupi untuk membina dan menguji projek. Beralih ke berbayar hanya apabila aplikasi anda benar-benar memerlukan kapasiti lebih.

nnnn

Groq ToolUse — Panggil Fungsi dengan Groq

nnnn

Groq juga menyokong function calling (dipanggil "tool use") — ciri yang membolehkan model AI memanggil fungsi luar untuk mendapat maklumat atau melakukan tindakan. Ini asas kepada pembinaan agen AI.

nnnn

tools = [n    {n        "type": "function",n        "function": {n            "name": "dapatkan_cuaca",n            "description": "Dapatkan maklumat cuaca untuk bandar tertentu",n            "parameters": {n                "type": "object",n                "properties": {n                    "bandar": {n                        "type": "string",n                        "description": "Nama bandar"n                    }n                },n                "required": ["bandar"]n            }n        }n    }n]nnresponse = client.chat.completions.create(n    model="llama-3.3-70b-versatile",n    messages=[{"role": "user", "content": "Bagaimana cuaca di Kuala Lumpur hari ini?"}],n    tools=tools,n    tool_choice="auto"n)

nnnn

Kelajuan Groq dalam mengendalikan function calling bermaksud agen AI yang dibina di atas Groq akan memberikan pengalaman pengguna yang lebih responsif berbanding platform lebih perlahan.

nnnn

Untuk memahami lebih lanjut tentang cara AI berfungsi secara umum, baca panduan kami tentang apakah itu AI dan bagaimana ia berfungsi. Dan untuk mengikuti perkembangan terbaru AI di Malaysia, lawati ruangan tren AI Malaysia kami.

nnnn

Soalan Lazim (FAQ)

nnnn

Apakah perbezaan antara Groq dan Grok?
Groq (groq.com) adalah syarikat perkakasan AI yang menggunakan LPU untuk inferens model AI yang sangat pantas. Grok (grok.com) adalah model AI buatan xAI (syarikat Elon Musk). Nama yang hampir sama tetapi syarikat dan produk yang berbeza sepenuhnya.

nnnn

Adakah data saya selamat di Groq?
Groq menyatakan mereka tidak menggunakan data API untuk melatih model mereka. Dasar privasi mereka juga menyatakan data tidak dikongsi dengan pihak ketiga. Walau bagaimanapun, sebagaimana mana-mana perkhidmatan cloud, data anda dihantar ke pelayan mereka — jangan hantar maklumat sensitif jika anda bimbang.

nnnn

Boleh saya gunakan Groq percuma untuk projek komersial?
Ya, tier percuma Groq boleh digunakan untuk projek komersial dalam had yang ditetapkan. Pastikan anda semak terma perkhidmatan terkini untuk sebarang kemas kini dasar.

nnnn

Mengapa Groq lebih pantas daripada GPU?
GPU direka untuk tugasan selari umum (termasuk grafik dan latihan AI). LPU Groq direka khas untuk inferens model bahasa — dengan seni bina memori dan pengiraan yang dioptimumkan untuk corak kerja khusus LLM. Ini ibarat perbezaan antara kereta serba guna dan kereta perlumbaan F1 yang direka untuk satu tujuan.

nnnnnn

🔤 Rekomendasi: Grammarly

Sebelum hantar apa-apa tulisan dalam Bahasa Inggeris — semak dulu dengan Grammarly. Pelan percuma dah cukup untuk kegunaan harian. Premium (RM35/bulan) tambah cadangan gaya penulisan + penjana ayat AI.

→ Cuba Grammarly Percuma