OpenAI baru sahaja menggandakan kapasiti konteks ChatGPT \xe2\x80\x94 dan ia lebih besar daripada yang ramai sedar. 256,000 token kini tersedia dalam mod Thinking ChatGPT, menjadikannya antara model AI dengan konteks terbesar yang boleh diakses orang ramai. Baca juga: Claude Cowork: Cara Buat Tugasan Terjadual dan Customize AI Anthropic.
n
n
Pendedahan: Artikel ini mengandungi pautan affiliate. Jika anda mendaftar melalui pautan kami, kami mungkin menerima komisyen kecil — tanpa sebarang kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menghasilkan panduan percuma dalam Bahasa Melayu.
n
nnn
Apa maksudnya ini untuk anda? Kemampuan untuk hantar dokumen yang jauh lebih panjang, analisis lebih mendalam, dan kerja dengan projek yang lebih besar \xe2\x80\x94 semua dalam satu sesi perbualan.
n
📖 Baca juga: Cara Guna ChatGPT Projects: Susun Perbualan dan Fail dalam Satu Folder
nn
Baca juga: Siri AI Baru Apple 2026 \xe2\x80\x94 On-Screen Awareness, Sepintar ChatGPT?
nn
Apa Itu Context Window dan Kenapa Ia Penting?
nn
Sebelum faham apa yang berubah, kita perlu faham apa itu context window.
n
Baca juga: Cara Guna GPT-4o Thinking: AI yang Boleh Kawal Komputer Anda [2026]
nnn
Context window adalah had berapa banyak teks yang boleh "ingat" atau "baca" AI dalam satu masa. Fikirkanya macam memori jangka pendek AI. Semakin besar context window:
nn
- n
- Semakin panjang dokumen yang boleh anda hantar untuk dianalisis
- Semakin panjang perbualan yang boleh berlanjutan tanpa AI "lupa" awal perbualan
- Semakin banyak maklumat yang boleh diproses sekaligus
- Semakin kompleks tugasan yang boleh dilaksanakan
n
n
n
nn
n
Sebelum kemaskini terbaru, ChatGPT Plus dan Pro mempunyai had konteks 196,000 token dalam mod Thinking. Kini, had tersebut dinaikkan kepada 256,000 token \xe2\x80\x94 pecah kepada 128,000 token input dan 128,000 token output.
nn
256K Token \xe2\x80\x94 Berapa Besar Itu Sebenarnya?
nn
Nombor "256,000 token" mungkin tidak bermakna banyak secara langsung. Mari buat perbandingan konkret:
nn| Jenis Dokumen | Anggaran Token | Muat dalam 256K? |n|---------------|----------------|------------------|n| Novel 300 halaman | ~200,000 token | u2705 Ya |n| Laporan tahunan syarikat | ~50,000 token | u2705 Mudah |n| Tesis PhD 200 halaman | ~150,000 token | u2705 Ya |n| 3 emel panjang | ~3,000 token | u2705 Mudah sahaja |n| Kod sumber projek sederhana | ~100,000 token | u2705 Ya |n| 5 novel panjang sekaligus | ~1,000,000 token | u274c Terlalu besar |nn
Secara praktikalnya, 256K token bermakna anda boleh hantar hampir mana-mana dokumen tunggal \xe2\x80\x94 termasuk laporan panjang, buku, atau pangkalan kod bersaiz sederhana \xe2\x80\x94 dan ChatGPT akan baca dan proses kesemuanya.
nn
Thinking Mode: Di Mana 256K Tersedia
nn
Penting untuk faham: 256K context window hanya tersedia dalam mod Thinking, bukan dalam chat standard ChatGPT.
nn
Apa Itu Thinking Mode?
nn
Mod Thinking adalah mod khusus dalam ChatGPT di mana model mengambil masa lebih lama untuk "berfikir" sebelum menjawab. Ia menggunakan proses pemikiran dalaman (internal reasoning) yang lebih dalam untuk menghasilkan jawapan yang lebih baik untuk tugasan yang kompleks.
nn
Mod Thinking terbaik untuk:
n
- n
- Masalah matematik atau logik yang rumit
- Analisis mendalam dokumen atau data
- Penulisan yang memerlukan struktur dan logik yang kompleks
- Debugging kod yang rumit
- Perencanaan projek yang memerlukan pertimbangan pelbagai faktor
n
n
n
n
nn
n
Manual vs Auto Thinking
nn
ChatGPT ada dua jenis Thinking:
nnAuto Thinking: ChatGPT tentukan sendiri sama ada perlu guna Thinking untuk sesuatu soalan. Had konteks adalah 196K token.nnManual Thinking: Anda secara eksplisit pilih untuk aktifkan Thinking. Di sinilah 256K context window tersedia \xe2\x80\x94 128K untuk input anda dan 128K untuk output ChatGPT.nn
Cara Aktifkan Manual Thinking dengan 256K Context
nn
Langkah 1: Akses ChatGPT dengan Pelan Betul
nn
256K context dalam manual Thinking tersedia untuk:
nn
- n
- ChatGPT Plus (USD$20/bulan) \xe2\x80\x94 dengan had penggunaan
- ChatGPT Pro (USD$200/bulan) \xe2\x80\x94 dengan had yang lebih tinggi
- ChatGPT Team dan Enterprise \xe2\x80\x94 tersedia mengikut pelan
n
n
nn
n
Pengguna percuma mempunyai akses terhad atau tiada akses kepada manual Thinking.
nn
Langkah 2: Pilih Model yang Betul
nn
1. Buka chat.openai.com
n
2. Log masuk ke akaun anda
n
3. Di bahagian atas tetingkap sembang, klik nama model
n
4. Pilih model yang menyokong Thinking \xe2\x80\x94 macam GPT-4o Thinking atau model o-series
nn
Langkah 3: Aktifkan Manual Thinking
nn
Bergantung kepada antara muka yang anda ada:
nnCara A \xe2\x80\x94 Melalui Butang Thinking:n
- n
- Cari ikon atau butang "Think" atau "Thinking" di bawah kotak mesej
- Klik untuk aktifkan sebelum hantar mesej anda
n
nn
nCara B \xe2\x80\x94 Melalui Tetapan Model:n
- n
- Klik nama model u2192 tetapan lanjutan
- Aktifkan "Extended Thinking" atau "Manual Thinking"
n
nn
n
Bila Thinking aktif, anda akan nampak tanda yang menunjukkan mod ini aktif. ChatGPT akan mengambil masa lebih lama untuk menjawab \xe2\x80\x94 ini normal.
nn
Cara Gunakan 256K Context dengan Berkesan
nn
Mempunyai context window 256K token tidak bermakna apa-apa kalau anda tidak tahu cara gunakannya. Berikut adalah cara-cara praktikal untuk maksimumkan kapasiti ini.
nn
1. Analisis Dokumen Panjang Sepenuhnya
nnSebelum 256K: Anda terpaksa potong laporan 200 halaman kepada bahagian-bahagian kecil dan minta ChatGPT analisis satu per satu.nnDengan 256K: Muat naik keseluruhan dokumen sekaligus. Tanya soalan tentang mana-mana bahagian. ChatGPT akan baca kesemuanya dan beri analisis yang merangkumi keseluruhan dokumen.nnContoh prompt:n```n
Saya lampirkan laporan tahunan syarikat 2025 (150 halaman).
n
Sila:
n
1. Ringkaskan 5 pencapaian utama
n
2. Kenal pasti 3 risiko terbesar yang disebut
n
3. Bandingkan prestasi kewangan Q1-Q4
n
4. Cadangkan 3 soalan untuk tanya pengurusan
n```nn
2. Analisis Berbilang Dokumen Sekaligus
nn
Dengan 256K, anda boleh hantar beberapa dokumen sekaligus untuk analisis perbandingan.
nnContoh:n```n
Saya lampirkan:
n
- n
- Laporan tahunan 2024 (60 halaman)
- Laporan tahunan 2025 (65 halaman)
- Laporan pesaing 2025 (40 halaman)
n
n
nn
n
Bandingkan tiga laporan ini. Fokuskan pada:
n
- n
- Pertumbuhan hasil dan keuntungan
- Strategi yang berbeza
- Di mana syarikat kita unggul atau ketinggalan berbanding pesaing
n
n
n
n```nn
3. Analisis Kod Sumber Projek
nn
Pembangun boleh manfaatkan 256K untuk hantar seluruh projek kod untuk semak.
nnContoh:n```n
Saya lampirkan semua fail kod projek web app ini (40 fail, ~80K token).
n
Sila:
n
1. Cari potensi masalah keselamatan
n
2. Kenal pasti kod yang berulang yang boleh dioptimumkan
n
3. Cadangkan pembaikan struktur
n
4. Senaraikan fail mana yang paling kritikal untuk ujian
n```nn
4. Perbualan Panjang Berterusan
nn
Dengan 256K, perbualan panjang boleh berlanjutan tanpa ChatGPT "lupa" apa yang dibincangkan sejak awal.
nn
Berguna untuk:
n
- n
- Sesi brainstorming panjang
- Pembangunan idea yang memerlukan rujukan berulang kepada konteks awal
- Penulisan panjang di mana konsistensi dengan bahagian awal penting
n
n
nn
n
128K Input + 128K Output \xe2\x80\x94 Apa Bezanya?
nn
Angka 256K dibahagi kepada dua bahagian yang sama penting:
nn
128K Input Token
n
Ini adalah had untuk apa yang anda hantar kepada ChatGPT:
n
- n
- Teks mesej anda
- Dokumen yang anda lampirkan
- Imej (dikira dalam token)
- Sejarah perbualan sebelumnya
n
n
n
nn
n
128K Output Token
n
Ini adalah had untuk apa yang ChatGPT hasilkan dalam respons:
n
- n
- Teks jawapan
- Kod yang dijana
- Analisis yang dihasilkan
- Ringkasan dan laporan
n
n
n
nn
nKenapa ini penting untuk dipahami? Kalau anda hantar dokumen 100K token (dalam had input), ChatGPT masih boleh hasilkan respons sehingga 128K token \xe2\x80\x94 bermakna ia boleh menghasilkan analisis yang sangat terperinci dan panjang. Ini adalah satu kelebihan besar berbanding sebelumnya.nn
Perbandingan Context Window Model AI Utama (Mac 2026)
nn| Model | Context Window | Input | Output |n|-------|---------------|-------|--------|n| ChatGPT Thinking (Manual) | 256K | 128K | 128K |n| ChatGPT Standard | ~128K | ~128K | standard |n| Gemini 2.0 Flash-Lite | 1M+ | 1M | standard |n| Claude 3.7 Sonnet | 200K | 200K | standard |n| DeepSeek R1 | 128K | 128K | standard |nn
Perlu dicatat bahawa Gemini masih mengetuai dari segi context window mentah (1M+ token), tapi prestasi berbeza mengikut jenis tugasan. Untuk banyak tugasan analisis, ChatGPT Thinking dengan 256K sudah lebih dari mencukupi.
n
Baca juga: ChatGPT Atlas: Cara Guna Banyak Akaun dengan Profil Berbeza.
nn
Had dan Batasan yang Perlu Diketahui
nn
Walaupun 256K adalah kemajuan besar, ada beberapa batasan:
nn1. Kos dan Kadar Penggunaann
Thinking mode, terutama dengan konteks besar, menggunakan lebih banyak kredit atau kapasiti pelan anda. Pengguna ChatGPT Plus mungkin akan capai had penggunaan lebih cepat kalau sentiasa guna 256K dengan dokumen besar.
nn2. Masa Respons yang Lebih Laman
Thinking mode dengan konteks besar mengambil masa lebih lama untuk diproses. Untuk dokumen yang sangat panjang, respons mungkin mengambil masa beberapa minit.
nn3. Kualiti Tidak Selalu Linear dengan Saizn
Menghantar lebih banyak konteks tidak semestinya bermakna jawapan lebih baik. Untuk soalan mudah, konteks yang lebih besar tidak memberi faedah tambahan.
nn4. Masih Ada Hadn
256K adalah besar, tapi ada tugasan yang masih terlalu besar \xe2\x80\x94 macam menganalisis beberapa buku sekaligus atau pangkalan kod yang sangat besar.
nn
Soalan Lazim: ChatGPT 256K Context
nnQ: Adakah 256K context tersedia untuk pengguna percuma?n
A: Tidak. Pengguna percuma ada had konteks yang jauh lebih rendah. 256K dalam manual Thinking memerlukan pelan Plus ke atas.
nnQ: Bagaimana saya tahu berapa banyak token dokumen saya?n
A: Anggaran kasar: 1 halaman teks Inggeris u2248 500-750 token. Bahasa Melayu mungkin sedikit lebih tinggi. Fail PDF 100 halaman biasanya 50,000-75,000 token.
nnQ: Boleh guna 256K untuk video atau audio?n
A: Tidak. 256K adalah untuk teks dan imej sahaja. ChatGPT tidak memproses video atau audio secara langsung.
nnQ: Apakah bezanya dengan Gemini yang ada 1M+ context?n
A: Gemini 1M+ context adalah untuk teks. Dari segi prestasi analisis sebenar, perbezaan antara 256K dan 1M+ tidak selalu ketara untuk dokumen biasa. Pilih model berdasarkan kualiti output, bukan semata-mata saiz konteks.
nnQ: Bila elok guna Thinking vs Standard mode?n
A: Guna Standard untuk soalan cepat, perbualan biasa, atau tugasan mudah. Aktifkan Thinking untuk analisis mendalam, masalah kompleks, atau apabila anda perlu hantar dokumen panjang.
nn
Kesimpulan
nn
Peningkatan kepada 256K context window dalam ChatGPT Thinking Mode adalah kemaskini yang nyata \xe2\x80\x94 bukan sekadar nombor dalam kertas pemasaran. Ia membenarkan anda bekerja dengan dokumen yang lebih panjang, analisis yang lebih mendalam, dan projek yang lebih kompleks dalam satu sesi.
nn
Bagi pengguna Malaysia yang bekerja dengan laporan panjang, dokumen perniagaan, atau projek kod, ini bermakna ChatGPT kini lebih praktikal untuk tugasan sebenar.
nnMulakan dengan tugasan yang selama ini terlalu besar untuk anda beri kepada AI. Muat naik dokumen panjang itu. Hantar keseluruhan laporan yang anda terpaksa potong dulu. Lihat apa yang berubah dengan 256K.nn
🔤 Rekomendasi: Grammarly
n
Sebelum hantar apa-apa tulisan dalam Bahasa Inggeris — semak dulu dengan Grammarly. Pelan percuma dah cukup untuk kegunaan harian. Premium (RM35/bulan) tambah cadangan gaya penulisan + penjana ayat AI.
n
n
n
n
Rujukan
n
n
Artikel Berkaitan
n
- n
- ChatGPT Atlas: Cara Guna Banyak Akaun dengan Profil Berbeza (2026)
- Claude Cowork: Cara Buat Tugasan Terjadual dan Customize AI Anthropic
- GPT-4o vs GPT-4o Thinking vs Pro \xe2\x80\x94 Panduan Pilih Model ChatGPT
- Perbandingan AI 2026: ChatGPT vs Gemini vs Claude vs Grok \xe2\x80\x94 Mana Terbaik?
- Agentic AI: Era AI Bertindak Sendiri \xe2\x80\x94 Panduan Lengkap Malaysia 2026
- Mac 2026: 12+ Model AI dalam Seminggu \xe2\x80\x94 AI Avalanche Bermula
n
n
n
n
n
nn