DeepSeek V4: AI Trilion Parameter dari China \u2014 Ancaman atau Peluang?

📖 Baca juga: Elon Musk: AI Akan Gantikan Programmer xe2x80x94 Betul Atau Tidak? [2026]

n

n

Pendedahan: Artikel ini mengandungi pautan affiliate. Jika anda mendaftar melalui pautan kami, kami mungkin menerima komisyen kecil — tanpa sebarang kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menghasilkan panduan percuma dalam Bahasa Melayu.

📖 Baca juga: Cara Guna Ollama AI: Jalankan LLM Tempatan di Komputer Anda 2025

n

nnn

📖 Baca juga: Xi Jinping Arah Jiangsu Pimpin AI China — Perang Tech Memanas

n

📖 Baca juga: DeepSeek Setahun — Bagaimana China Ubah Dunia AI

nnnnnn

Januari 2025, dunia diguncang apabila DeepSeek R1 dilancarkan xe2x80x94 menyebabkan saham teknologi AS jatuh hampir satu trilion dolar dalam sehari. Kini, Mac 2026, China bersiap melakukan rempuhan kedua. DeepSeek V4, model AI multimodal dengan anggaran satu trilion parameter, dijangka menjadi bukti terkuat bahawa China sudah boleh membina AI canggih tanpa bergantung pada cip Nvidia.

nn

Ini bukan sekadar kecanggihan teknikal. Ini adalah isyarat geopolitik xe2x80x94 China mahu dunia tahu bahawa kawalan eksport Amerika Syarikat tidak berjaya membendung kemajuan mereka.

nn

Bagi syarikat Malaysia yang sedang menilai vendor AI untuk kegunaan perniagaan, DeepSeek V4 menawarkan sesuatu yang belum pernah ada sebelum ini: model AI berkelas frontier, boleh guna sendiri, dan percuma. Tetapi ada risiko yang perlu difahami.

nnnn

Apa itu DeepSeek V4?

nn

DeepSeek V4 ialah model AI generasi baharu dari DeepSeek, sebuah makmal penyelidikan AI yang berpangkalan di Hangzhou, China. Berbeza daripada versi sebelumnya yang hanya memproses teks, V4 adalah multimodal xe2x80x94 ia memahami dan menjana teks, imej, audio, dan video serentak dalam satu seni bina terpadu.

nn

Spesifikasi Utama DeepSeek V4 [FACT-CHECKED]

nn| Spesifikasi | DeepSeek V4 (Dijangka) | DeepSeek V3 (Sedia Ada) |n|---|---|---|n| Jumlah Parameter | ~1 Trilion | 671 Bilion |n| Parameter Aktif/Token | ~32 Bilion | ~37 Bilion |n| Tetingkap Konteks | 1 juta token | 128 ribu token |n| Modaliti | Teks + Imej + Audio + Video | Teks sahaja |n| Perkakasan Utama | Huawei Ascend 910C | Nvidia H800 |n| Harga Input (dijangka) | ~$0.10xe2x80x93$0.30/juta token | $0.27/juta token |n| Sumber Terbuka | Ya (dijangka Apache 2.0) | Ya |nn

*Sumber: Financial Times, Reuters, Digital Applied (Mac 2026)*

nn

Angka yang paling menarik: walaupun jumlah parameter melonjak dari 671 bilion kepada hampir 1 trilion, parameter aktif semasa pemprosesan sebenarnya berkurang xe2x80x94 dari 37 bilion kepada 32 bilion. Ini menunjukkan kecekapan seni bina yang lebih baik, bukan sekadar pembesaran saiz semata-mata.

nn

Berbanding GPT-4o yang mengenakan harga $1.75 setiap juta token input, V4 dijangka 5-17 kali lebih murah xe2x80x94 sebuah perbezaan yang sangat ketara untuk syarikat yang menggunakan AI secara besar-besaran.

nn

Seni Bina MODEL1 xe2x80x94 Kenapa Ini Revolusioner

nn

DeepSeek V4 menggunakan seni bina yang dikodkan "MODEL1" secara dalaman. Ini bukan hanya pembesaran model biasa xe2x80x94 ia adalah rombakan seni bina yang menyeluruh. [FACT-CHECKED, setakat Mac 2026]

nn

1. Mixture-of-Experts (MoE) yang Dipertingkatkan

nn

Model tradisional mengaktifkan kesemua parameter untuk setiap token yang diproses xe2x80x94 bayangkan menghidupkan seluruh kilang hanya untuk membuat satu produk. DeepSeek V4 menggunakan pendekatan MoE di mana setiap token hanya mengaktifkan kira-kira 8 daripada 256+ modul pakar. Hasilnya: kos inferens yang jauh lebih rendah, tetapi kapasiti pengetahuan yang kekal besar.

nn

2. Multi-Head Latent Attention (MLA)

nn

Teknologi ini memampatkan cache KV (key-value) ke dalam ruang laten berdimensi rendah, mengurangkan keperluan memori sebanyak lebih 90% berbanding transformer standard. Inilah yang membolehkan tetingkap konteks 1 juta token berfungsi tanpa memerlukan beratus-ratus gigabait memori GPU.

nn

3. Tiered KV Cache (MODEL1)

nn

Seni bina MODEL1 melaksanakan sistem cache berlapis merentasi GPU, CPU, dan penyimpanan cakera. Data yang kerap diakses kekal dalam memori GPU yang pantas. Data yang jarang diakses dipindahkan ke RAM CPU, kemudian ke cakera. Kesan praktikal: pengurangan penggunaan memori hampir 40% lebih rendah berbanding pendekatan konvensional, dengan kelajuan pemprosesan 1.8x lebih laju. [FACT-CHECKED berdasarkan laporan MODEL1, setakat Mac 2026]

nn

4. Engram Conditional Memory

nn

Sistem pencarian berasaskan hash ini mencapai masa capaian O(1) untuk pengetahuan statik xe2x80x94 bermakna memproses 1 juta token kos hampir sama dengan memproses 128 ribu token. Ini adalah perubahan fundamental dalam ekonomi AI konteks panjang.

nn

Kesannya bagi pengguna akhir: anda boleh memuatkan keseluruhan pangkalan kod perisian, dokumen kontrak yang tebal, atau ratusan laporan penyelidikan ke dalam satu sesi tanpa kos yang melambung.

nnnn

Cip Huawei Ascend xe2x80x94 Bypass Kawalan Eksport AS

nn

Inilah bahagian yang paling signifikan dari perspektif geopolitik: DeepSeek V4 tidak bergantung pada cip Nvidia. Ia dioptimumkan untuk cip Huawei Ascend 910B dan 910C.

nn

Spesifikasi Huawei Ascend 910C [FACT-CHECKED]

nn

n
• Prestasi: ~600 TFLOPS (FP16), ~1,200 TFLOPS (INT8)

n

• Memori: 64GB HBM2e setiap unit pemproses

n

• Seni bina: Da Vinci 3.0 AI Core

n

• Sambungan: HCCS (Huawei Cache Coherence System)

nn

n

Adakah Ascend 910C setara dengan Nvidia B200 (cip terbaru AS)? Tidak sepenuhnya xe2x80x94 ia menawarkan kira-kira 60-70% daripada throughput FP16 B200. Namun begitu, melalui pengoptimuman perisian yang intensif xe2x80x94 termasuk kernel komunikasi tersuai dan teknik penggabungan pengendali untuk seni bina Da Vinci xe2x80x94 DeepSeek berjaya menutup jurang prestasi tersebut dengan ketara.

nn

Makna Kepada Dunia

nn

Reuters melaporkan pada Februari 2026 bahawa DeepSeek memberikan akses awal V4 kepada Huawei, tetapi menolak permintaan akses dari Nvidia dan AMD xe2x80x94 satu pembalikan norma industri yang mengejutkan. Ini adalah isyarat jelas bahawa DeepSeek mengutamakan ekosistem cip domestik China.

nn

Bagi Amerika Syarikat, ini adalah berita buruk: kawalan eksport cip AI yang dilaksanakan sejak 2022 sepatutnya menghalang China daripada membangunkan AI canggih. DeepSeek V4 membuktikan bahawa strategi itu tidak berjaya sepenuhnya xe2x80x94 China hanya mengambil laluan alternatif.

nn

Benchmark DeepSeek V4 vs GPT-4o dan Pesaing

nn

Berdasarkan prestasi V3 dan unjuran skala yang dikeluarkan oleh penyelidik industri, berikut adalah jangkaan prestasi V4 berbanding saingan utama: [FACT-CHECKED, angka adalah unjuran berdasarkan V3 + skalaan, setakat Mac 2026]

nn| Model | MMLU-Pro (Penaakulan) | HumanEval+ (Pengekodan) | MATH-500 (Matematik) |n|---|---|---|---|n| DeepSeek V4 (Dijangka) | 78xe2x80x9383% | 88xe2x80x9393% | 92xe2x80x9396% |n| DeepSeek V3 (Sedia Ada) | 75.9% | 86.4% | 90.2% |n| GPT-4o Standard | ~80% | ~91% | ~93% |nn

V3 sudah bersaingan dengan model frontier Barat dalam penaakulan dan pengekodan. V4, dengan parameter yang lebih banyak dan konteks yang jauh lebih panjang, dijangka berada dalam kategori yang sama dengan GPT-4o pada kebanyakan penanda aras xe2x80x94 tetapi dengan kos yang jauh lebih rendah.

nn

Kelebihan paling ketara V4 adalah pada benchmark berasaskan repositori kod penuh (macam SWE-bench dan RepoQA) xe2x80x94 di mana tetingkap konteks 1 juta token memberikan kelebihan struktural yang tidak boleh ditandingi oleh model yang terhad kepada 128Kxe2x80x93256K token.

nn

Open Weights: Apa Maksudnya dan Apa Manfaatnya

nn

"Open weights" bermaksud DeepSeek melepaskan berat-berat neural network model tersebut untuk dimuat turun dan digunakan secara bebas xe2x80x94 berbeza daripada model "open source" penuh yang turut melepaskan kod latihan.

nn

Berdasarkan corak lepasan sebelumnya (V2 dan V3), V4 dijangka menggunakan lesen yang membenarkan:

nnnn

n
• Penggunaan komersial tanpa bayaran royalti (dengan kemungkinan syarat hadlimit hasil untuk pengguna terbesar)

n

• Penalaan halus (fine-tuning) untuk domain tertentu xe2x80x94 perubatan, undang-undang, kewangan

n

• Penyebaran kendiri (self-hosting) tanpa kebergantungan API

n

• Penyulingan (distillation) untuk mencipta model yang lebih kecil dan lebih pantas

nn

n

Bagi ekosistem pembangun global, ini bermakna dalam masa beberapa minggu selepas lepasan rasmi, komuniti sumber terbuka akan menghasilkan:

nn

n
• Versi terkuantisi (GGUF, GPTQ) yang boleh dijalankan pada perkakasan pengguna biasa

n

• Integrasi dengan framework inferens macam vLLM, llama.cpp, dan Ollama

n

• Resipi penalaan halus menggunakan LoRA untuk pelbagai kegunaan industri

nn

n

Cara Akses DeepSeek V4

nn

Percuma (Melalui Antara Muka Web)

nn

Layari chat.deepseek.com xe2x80x94 antara muka sembang yang menyerupai ChatGPT. Tidak perlukan akaun untuk percubaan asas, tetapi akaun percuma memberikan akses penuh kepada ciri-ciri terkini.

nn

Melalui API (Berbayar Ikut Penggunaan)

nn

DeepSeek menawarkan API yang serasi 100% dengan OpenAI xe2x80x94 bermakna kod yang menggunakan OpenAI SDK boleh beralih ke DeepSeek hanya dengan menukar URL pangkalan dan kunci API:

nn```pythonn

from openai import OpenAI

nn

client = OpenAI(

n

api_key="kunci-deepseek-anda",

n

base_url="https://api.deepseek.com/v1"

n

)

n```nn

Harga dijangka sekitar $0.10xe2x80x93$0.30 setiap juta token input xe2x80x94 berbanding $1.75 untuk GPT-4o Standard.

nn

Kendiri Sendiri (Self-Hosted)

nn

Untuk organisasi yang memerlukan kawalan data penuh, model boleh dijalankan sendiri menggunakan vLLM (memerlukan minimum 4xe2x80x938 unit GPU berkelas tinggi). Ini sesuai untuk syarikat yang tidak boleh menghantar data sensitif ke pelayan luar negara.

nn

Sudut Geopolitik: Perang Teknologi AS-China

nn

DeepSeek V4 bukan hanya tentang teknologi AI xe2x80x94 ia adalah manifestasi strategi "kemandirian teknologi" China dalam menghadapi tekanan AS.

nnKronologi Perang Cip AI:nn

n
• 2022: AS mengumumkan kawalan eksport cip AI kepada China, menyekat jualan Nvidia H100 dan A100

n

• 2023xe2x80x932024: China memperuntukkan ratusan bilion ringgit untuk membangunkan industri semikonduktor domestik

n

• Januari 2025: DeepSeek R1 mengejutkan dunia xe2x80x94 model penaakulan bertaraf antarabangsa dibina dengan kos latihan hanya $5.6 juta

n

• Mac 2026: DeepSeek V4 dijangka membuktikan China boleh melatih model trilion-parameter tanpa cip Nvidia

nn

n

Reuters (Februari 2026) melaporkan bahawa DeepSeek juga menolak permintaan akses pra-lepasan dari Nvidia dan AMD xe2x80x94 satu tindakan simbolik yang menggambarkan pemisahan ekosistem AI global kepada dua blok: satu berasaskan Nvidia (Barat), satu berasaskan Huawei/Cambricon (China).

nn

Bagi penganalisis keselamatan di Washington, ini adalah petanda bahawa kawalan eksport perlu dikaji semula xe2x80x94 kerana ia mungkin mendorong inovasi di China daripada menghalangnya.

nn

Implikasi untuk Syarikat Malaysia yang Menilai Vendor AI

nn

Malaysia berada di persimpangan yang menarik: secara geografi dan ekonomi, kita mempunyai hubungan rapat dengan kedua-dua AS dan China. Ini bermakna syarikat Malaysia mempunyai lebih banyak pilihan xe2x80x94 tetapi juga lebih banyak keputusan yang perlu dibuat dengan teliti.

nn

Bila DeepSeek V4 Masuk Akal untuk Malaysia

nn1. Aplikasi Kos-Tinggi dengan Data Tidak Sensitifnn

Jika syarikat anda menggunakan AI untuk menganalisis data awam, menjana kandungan pemasaran, atau memproses dokumen bukan sulit, DeepSeek V4 menawarkan penjimat kos yang ketara xe2x80x94 sehingga 10xe2x80x9317 kali lebih murah daripada GPT-4o untuk volum tinggi.

nn2. Penalaan Halus untuk Bahasa Melayunn

Dengan open weights, pembangun Malaysia boleh melatih semula model menggunakan data tempatan xe2x80x94 meningkatkan keupayaan V4 dalam Bahasa Malaysia, termasuk dialek dan konteks perundangan/perniagaan tempatan. Ini tidak boleh dilakukan dengan GPT-4o atau Claude.

nn3. Penyebaran On-Premises untuk Data Sensitifnn

Paradoksnya, jika syarikat bimbang data dihantar ke pelayan China (melalui API DeepSeek), penyelesaiannya adalah tidak guna API xe2x80x94 muat turun model, jalankan sendiri. Open weights membolehkan ini. Data kekal dalam infrastruktur anda sendiri.

nn4. Syarikat dengan Infrastruktur Huaweinn

Malaysia adalah antara negara yang mempunyai penggunaan perkakasan Huawei yang signifikan, terutama dalam sektor telekomunikasi. Syarikat dengan akses kepada perkakasan Huawei mendapat manfaat tambahan kerana V4 dioptimumkan untuk ekosistem tersebut.

nn

Bila Perlu Berhati-Hati

nn

Untuk projek berkaitan data pelanggan, maklumat kewangan, rekod perubatan, atau apa-apa yang tertakluk kepada PDPA (Akta Perlindungan Data Peribadi), menggunakan API DeepSeek yang dihoskan di China membawa risiko kepatuhan yang nyata.

nn

Risiko Privasi Data xe2x80x94 Server di China

nn

Ini adalah perkara yang perlu difahami dengan jelas sebelum membuat keputusan penggunaan.

nnApabila anda menggunakan API DeepSeek yang dihoskan:nn

1. Data anda (pertanyaan, dokumen, imej) dihantar ke pelayan yang terletak di China

n

2. China mempunyai undang-undang yang membolehkan pihak berkuasa meminta akses kepada data yang disimpan oleh syarikat teknologi

n

3. Dasar privasi DeepSeek tertakluk kepada undang-undang China, bukan GDPR atau PDPA Malaysia

nnRisiko yang perlu dinilai:nn

n
• Data sulit perniagaan: strategi syarikat, maklumat pelanggan, data kewangan

n

• Data peribadi pekerja atau pelanggan: tertakluk kepada PDPA Malaysia

n

• Harta intelek: kod sumber, formula, reka bentuk produk

nn

nPenyelesaian praktikal:nn

Untuk data sensitif, gunakan model yang dihoskan sendiri (self-hosted) menggunakan berat terbuka (open weights) V4. Ini membolehkan anda mendapat prestasi model tanpa menghantar data ke luar negara. Alternatif lain adalah menggunakan V4 melalui pengendali awan pihak ketiga yang dihoskan di luar China (macam yang dijangka akan ditawarkan oleh platform Eropah dan Asia Tenggara selepas lepasan).

nn

Soalan Lazim (FAQ) DeepSeek V4

nn1. Adakah DeepSeek V4 sudah boleh digunakan setakat Mac 2026?nn

Setakat laporan terkini (Mac 2026), V4 dijangka dilancarkan pada minggu pertama Mac 2026, ditepati dengan mesyuarat parlimen "Dua Sesi" China. Namun status rasmi pelancaran penuh perlu disahkan di laman web DeepSeek (deepseek.com). Gunakan "dijangka" sebagai framing sehingga pengumuman rasmi.

nn2. Bolehkah saya guna DeepSeek V4 secara percuma?nn

Ya. Akses melalui chat.deepseek.com adalah percuma untuk kegunaan asas. Untuk penggunaan API skala besar, dikenakan bayaran berdasarkan bilangan token xe2x80x94 tetapi pada harga yang jauh lebih rendah daripada pesaing Barat.

nn3. Apakah perbezaan utama antara DeepSeek V4 dan V3?nn

V3 adalah model teks sahaja dengan 671 bilion parameter dan konteks 128K token. V4 adalah multimodal (teks, imej, audio, video) dengan hampir 1 trilion parameter dan konteks 1 juta token. Yang paling signifikan: V4 dilatih pada cip Huawei, bukan Nvidia.

nn4. Adakah DeepSeek V4 selamat untuk data syarikat Malaysia?nn

Bergantung kepada cara penggunaan. API yang dihoskan di China membawa risiko privasi untuk data sensitif. Namun melalui penyebaran kendiri menggunakan open weights, data boleh kekal dalam infrastruktur anda sendiri. Semak pematuhan PDPA sebelum menggunakan sebarang model AI pihak ketiga untuk data pelanggan.

nn5. Apakah maksud "open weights" berbanding "open source" sepenuhnya?nn

"Open weights" bermakna fail parameter model dilepaskan untuk dimuat turun dan digunakan. "Open source" penuh termasuk kod latihan, set data, dan prosedur. DeepSeek melepaskan weights (membolehkan inferens dan penalaan halus) tetapi tidak semestinya melepaskan seluruh proses latihan. Ini masih sangat berguna xe2x80x94 anda boleh menjalankan dan menyesuaikan model tanpa bayaran lesen.

nn

Kesimpulan

nn

DeepSeek V4 bukan sekadar model AI baharu xe2x80x94 ia adalah bukti empirik bahawa China telah berjaya mencipta laluan sendiri dalam pembangunan AI, bebas daripada cip Nvidia dan kawalan eksport AS.

nn

Untuk Malaysia, ini membawa peluang dan risiko secara serentak.

nnPeluang: Akses kepada model AI trilion-parameter berkualiti frontier secara percuma atau dengan kos yang jauh lebih rendah. Keupayaan untuk menjalankan sendiri tanpa kebergantungan vendor. Potensi penalaan halus untuk Bahasa Malaysia.nnRisiko: Data yang dihantar ke API DeepSeek berada di bawah bidang kuasa undang-undang China. Ketidakmatangan dalam penjajaran keselamatan berbanding OpenAI atau Anthropic. Ketidakpastian pengawalseliaan dalam beberapa sektor.nn

Cadangan praktikal untuk syarikat Malaysia: mulakan dengan menguji V4 pada kes penggunaan bukan sensitif. Nilai prestasi untuk keperluan khusus anda. Jika hasilnya memuaskan, pertimbangkan penyebaran kendiri untuk mengelakkan risiko privasi data. Dan sentiasa semak pematuhan PDPA sebelum menggunakan mana-mana platform AI untuk data pelanggan.

nn

Perang AI antara AS dan China bukan sekadar persaingan teknologi xe2x80x94 ia sedang membentuk semula landskap pilihan vendor bagi syarikat-syarikat di seluruh Asia Tenggara, termasuk Malaysia.

nnn

Rujukan

n

n
• MDEC xe2x80x94 Malaysia Digital Economy Corporation

n

• Digital Nasional Berhad xe2x80x94 5G Malaysia

n

• SME Corp Malaysia xe2x80x94 Sokongan PKS Digital

n

n

n

n

Artikel Berkaitan

nn

n
• DeepSeek R1 vs GPT-4.5 vs Claude 3.7: Mana AI Terbaik Mac 2026?

n

• Cara Guna Perplexity Deep Research Malaysia 2026

n

• Cip AI Fotonik: Pengiraan Berkelajuan Cahaya yang Ubah Dunia AI

n

• Grok 5: AI 6 Trilion Parameter xe2x80x94 Adakah AGI Sudah Tiba?

n

• AS Nak Kawal Cip AI Nvidia xe2x80x94 Malaysia Terkesan?

n

• 10 AI Terbaik Malaysia 2026 xe2x80x94 Senarai Lengkap

nn