DeepSeek V4 — Model AI Coding Terbaru China Yang Masih Dinanti

⚠️ Pendedahan Afiliasi: Artikel ini mungkin mengandungi pautan afiliasi. Kami mungkin mendapat komisyen kecil jika anda membeli melalui pautan kami, tanpa kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menyediakan kandungan percuma berkualiti.

DeepSeek pernah gegar dunia AI bulan Januari. Sekarang semua orang tunggu V4.

n
Pendedahan: Artikel ini mengandungi pautan affiliate. Jika anda mendaftar melalui pautan kami, kami mungkin menerima komisyen kecil — tanpa sebarang kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menghasilkan panduan percuma dalam Bahasa Melayu.
n

nnn

Kalau anda tidak ingat betapa besarnya kejutan DeepSeek R1 pada Januari 2026 — bayangkan ini: satu syarikat AI dari China yang hampir tiada siapa kenal tiba-tiba melancarkan model yang boleh tandingi GPT-4 dan Claude, dengan kos latihan yang hanya sebahagian kecil daripada saingan Amerika. Saham Nvidia jatuh. Silicon Valley panik. Media tech seluruh dunia tulis tentang ia selama beberapa minggu berturut-turut.

nnn

Di Malaysia pun, nama DeepSeek tiba-tiba jadi topik perbincangan — dalam grup WhatsApp, dalam forum developer, dalam pejabat syarikat tech. Ramai yang mula eksperimen dengan model ini. Ramai yang kagum. Ramai yang bertanya: kalau R1 dah sehebat ini, bayangkan apa yang V4 boleh buat?

Dan inilah masalahnya: DeepSeek V4 masih belum keluar.

Selepas sebulan penuh spekulasi, kebocoran maklumat dari dalam, dan tarikh yang datang pergi tanpa sebarang pengumuman rasmi — hingga hari ini, 25 Februari 2026, DeepSeek V4 masih dalam keadaan "akan datang". Artikel ini akan ringkaskan semua yang kita tahu, semua yang kita tidak tahu, dan sama ada anda patut tunggu atau terus guna apa yang ada sekarang.

Nota: Artikel ini akan dikemas kini sebaik sahaja DeepSeek V4 dilancarkan secara rasmi.

nnnnnn

DeepSeek V4 — Apa Yang Dijangkakan?

Hampir semua maklumat tentang DeepSeek V4 datang dari dua sumber: laporan Reuters pada 9 Januari 2026, dan artikel The Information yang terbit beberapa hari kemudian. Kedua-dua artikel ini merujuk kepada sumber dalaman dan orang yang hampir dengan projek ini.

Berdasarkan laporan-laporan tersebut, DeepSeek V4 bukan sekadar "V3 yang lebih pantas". Ia adalah satu seni bina baru yang direka dari bawah ke atas dengan satu tujuan utama: coding.

Engram Memory Architecture

Salah satu perkara yang paling banyak dibincangkan tentang DeepSeek V4 adalah seni bina ingatan baru yang dikenali sebagai Engram Memory Architecture.

Dalam model AI biasa macam GPT atau Claude, model tidak "ingat" apa yang dia buat sebelum ini dalam jangka masa panjang. Setiap sesi adalah bermula semula. Context window yang ada memang membantu dalam satu perbualan, tapi apabila tetingkap itu ditutup, semua "ingatan" hilang.

Engram, berdasarkan apa yang dilaporkan, direka untuk menyelesaikan masalah ini secara berbeza — terutamanya dalam konteks coding. Bayangkan anda sedang membina sebuah aplikasi besar selama beberapa minggu. Dengan seni bina biasa, AI tidak tahu apa yang anda dah buat semalam atau seminggu lepas kecuali anda paste balik semua kod itu ke dalam context window baru.

Engram dijangka membolehkan model "mengingati" corak kod, keputusan seni bina, dan konteks projek dalam tempoh yang lebih panjang — walaupun merentasi sesi yang berbeza. Ini adalah satu kemajuan yang sangat ketara bagi developer yang bekerja dengan projek berskala besar.

Perlu diingat bahawa ini masih berdasarkan laporan belum disahkan. DeepSeek sendiri belum buat sebarang pengumuman rasmi tentang ciri-ciri teknikal V4.

Fokus pada Coding

DeepSeek V4 disifatkan sebagai "coding-first" model — bermakna ia direka bukan untuk menjadi serba boleh macam GPT-5, tapi untuk menjadi pilihan utama developer apabila mereka perlu bantuan coding.

Ini adalah pilihan strategik yang menarik. Berbanding saingan Amerika yang cuba buat satu model untuk semua kegunaan, DeepSeek nampaknya memilih untuk menonjol dalam satu niche yang sangat berharga: coding dan pembangunan perisian.

Berdasarkan benchmark dalaman yang dilaporkan bocor, DeepSeek V4 dikatakan mengatasi Claude Sonnet 4.6 dan GPT-4o dalam beberapa ujian coding standard — termasuk HumanEval, MBPP, dan LiveCodeBench. Angka yang disebut adalah peningkatan yang ketara berbanding V3, walaupun angka tepat belum boleh disahkan secara bebas.

Bagi developer Malaysia yang kerap menggunakan AI untuk kerja harian — sama ada untuk debug, menulis fungsi baru, atau memahami kod orang lain — ini adalah perkembangan yang patut diikuti rapat.

nnnn

Bila DeepSeek V4 Akan Keluar?

Ini adalah soalan yang semua orang tanya. Dan jawapan jujurnya: kita tidak tahu dengan pasti.

Apa yang kita tahu:

nnnn

Reuters (9 Januari 2026) melaporkan DeepSeek V4 dijangka dilancarkan "selepas Tahun Baru Cina" — iaitu selepas 17 Februari 2026.

The Information menyebut pertengahan Februari sebagai sasaran awal, dengan kemungkinan penundaan.

Tahun Baru Cina (17 Februari 2026) datang dan pergi. Tiada pengumuman.

Kini sudah 25 Februari — lapan hari selepas sambutan Tahun Baru Cina — dan masih tiada apa-apa.

Ini bukan kali pertama produk tech besar keluar lambat daripada jadual. Tapi ketidakhadiran sebarang komunikasi rasmi dari DeepSeek menjadikan situasi ini lebih membingungkan.

Beberapa kemungkinan yang dibincangkan dalam komuniti developer:

Kemungkinan 1: Penundaan teknikal — Model mungkin belum mencapai kualiti yang DeepSeek mahu sebelum dilancarkan. Ini adalah sesuatu yang normal, dan hakikatnya, lebih baik tunggu daripada lancar model yang tak matang.

Kemungkinan 2: Strategi pemasaran — DeepSeek mungkin menunggu momen yang tepat. Mereka dah tunjukkan dengan R1 bahawa mereka faham cara buat orang bercakap tentang produk mereka. Mungkin ada sebab mereka pilih untuk tunggu.

Kemungkinan 3: Tekanan regulasi — Selepas kehebohan R1, kerajaan Amerika Syarikat mula memperketatkan kawalan eksport cip kepada China. Ada spekulasi bahawa tekanan politik dan pengiraan geopolitik mungkin mempengaruhi keputusan pelancaran DeepSeek.

Kemungkinan 4: Maklumat yang bocor tidak tepat — Ada kemungkinan tarikh "pertengahan Februari" itu sendiri adalah anggaran yang salah dari sumber yang tidak tepat. Mungkin V4 sentiasa dirancang untuk Q1 atau Q2 2026, dan tarikh yang lebih awal itu hanyalah spekulasi.

nnnn

Kenapa DeepSeek Lambat Lancarkan V4?

Selain spekulasi di atas, ada beberapa faktor struktural yang mungkin menerangkan kenapa V4 mengambil masa lebih lama daripada yang dijangkakan.

Beban Kos Pengkomputeran

DeepSeek R1 viral sebahagiannya kerana kos latihan yang rendah berbanding saingan. Tapi "rendah" itu masih bermaksud ratusan juta dolar. Apabila anda melancarkan model yang mendapat perhatian global macam R1, kos inferens — kos menjalankan model untuk pengguna sebenar — melonjak dengan tiba-tiba.

DeepSeek dilaporkan terpaksa mengehadkan pendaftaran pengguna baru beberapa hari selepas R1 dilancarkan kerana tekanan infrastruktur yang terlalu besar. Untuk V4 yang dijangka lebih berkuasa, mereka perlu pastikan infrastruktur yang mencukupi sebelum pelancaran — kalau tidak, mereka akan hadapi masalah yang sama atau lebih teruk.

Tekanan Geopolitik dan Kawalan Eksport Cip

Ini adalah faktor yang ramai orang Malaysia mungkin tidak fikirkan, tapi ia sangat relevan.

Selepas R1 gegar pasaran pada Januari 2026, kerajaan Amerika Syarikat memperketatkan semula peraturan eksport cip Nvidia ke China. Ini bermakna DeepSeek mungkin berhadapan dengan kekangan dalam mengakses perkakasan pengkomputeran terbaru untuk latihan model seterusnya.

Paradoksnya, sebahagian sebab R1 berjaya dengan kos yang rendah adalah kerana DeepSeek sangat kreatif dalam mengoptimumkan model untuk berjalan pada cip yang lebih lama atau kurang canggih. Tapi untuk V4 yang dijangka lebih besar, kekangan ini mungkin lebih terasa.

Standard Kualiti Yang Tinggi

Satu lagi kemungkinan yang tidak boleh diabaikan: DeepSeek mungkin sekadar sangat teliti.

Setelah R1 membawa perhatian dan tekanan yang luar biasa kepada mereka, mereka sedar bahawa V4 akan diuji, dianalisis, dan diperbandingkan dengan lebih kritikal lagi. Benchmark yang bocor tentang "mengatasi Claude dan GPT" bermakna jangkaan awam sudah sangat tinggi. Kalau V4 keluar dan tidak memenuhi jangkaan itu, kerosakan reputasi akan besar.

Lebih baik lambat dan betul, daripada cepat dan mengecewakan.

nnnn

DeepSeek V4 vs Claude vs GPT — Perbandingan Awal

Memandangkan V4 belum keluar secara rasmi, perbandingan ini berdasarkan maklumat yang dilaporkan dan apa yang kita tahu tentang V3 berbanding saingan.

|-------|---------------|-----------|-------|

Untuk pengguna Malaysia yang ingin membuat keputusan sekarang: kalau anda developer yang banyak coding, DeepSeek V3 yang ada sekarang sudah sangat capable dan murah. Untuk kerja yang memerlukan nuansa bahasa yang lebih baik dan instruction-following yang tepat, Claude Sonnet 4.6 masih menjadi pilihan popular di Malaysia.

Kalau anda ingin perbandingan lebih mendalam antara model-model utama, kami ada buat analisis lengkap di ChatGPT vs Gemini vs Claude — Mana Lagi Bagus?.

nnnnnn

Patut Tunggu V4 Atau Guna DeepSeek Sekarang?

Soalan praktikal yang ramai developer dan pengguna Malaysia tanya. Jawapan CaraAI bergantung kepada keperluan anda.

Guna DeepSeek V3 Sekarang Kalau...

Anda developer yang banyak coding. DeepSeek V3 yang ada sekarang sudah sangat bagus untuk kerja coding harian. Ia boleh debug, tulis fungsi, explain kod, dan buat refactoring dengan sangat baik. Kalau anda belum cuba, jangan tunggu V4 — cuba V3 dulu hari ini di chat.deepseek.com.

Anda nak model percuma yang berkuasa. DeepSeek menawarkan akses percuma dengan had yang agak murah hati berbanding saingan. Untuk pengguna Malaysia yang cermat dengan belanjawan, ini adalah kelebihan nyata.

Anda perlu API murah untuk projek. Kos API DeepSeek adalah sebahagian kecil daripada OpenAI atau Anthropic. Untuk startup Malaysia atau projek sisi yang anda bina, ini boleh menjimatkan banyak wang.

Tunggu V4 Kalau...

Anda developer yang bekerja dengan projek berskala besar. Kalau ciri Engram Memory Architecture itu benar-benar wujud dan berfungsi macam yang dilaporkan, ia akan sangat berguna untuk projek besar yang memerlukan AI "ingat" konteks projek anda. Ini adalah use case di mana menunggu V4 masuk akal.

Anda nak model coding terbaik di pasaran. Kalau benchmark yang bocor itu tepat, V4 akan jadi model coding terbaik yang tersedia secara awam. Kalau kualiti adalah keutamaan anda dan bukan kecemasan, maka tunggu.

Anda tidak ada keperluan mendesak. Kalau kerja anda boleh menunggu beberapa minggu atau bulan, dan anda nak pastikan anda guna yang terbaik — tunggu dan lihat apa yang V4 bawa.

Cadangan Praktikal CaraAI

Cara paling bijak: gunakan V3 sekarang untuk keperluan harian, sambil pantau pengumuman V4. Anda tidak rugi apa-apa dengan guna V3 — ia adalah model yang sangat capable. Dan apabila V4 keluar, anda boleh evaluate sendiri sama ada ia cukup baik untuk tukar.

Jangan terperangkap dalam "tunggu yang terbaik" sehingga anda terlepas nilai yang boleh anda dapat hari ini.

nnnn

Bagaimana DeepSeek Mengubah Landskap AI Global?

Satu perkara yang patut kita refleksi: betapa pantas landskap AI berubah kerana DeepSeek.

Sebelum Januari 2026, perbincangan tentang model AI terbaik hampir selalu antara OpenAI, Anthropic, dan Google. Tiga syarikat Amerika dengan berbilion dolar pelaburan, akses kepada cip Nvidia terbaik, dan bakat AI terbaik dunia.

DeepSeek, syarikat yang dibiayai oleh sebuah hedge fund China, datang dengan pendekatan berbeza — lebih cekap, lebih kreatif dari segi pengoptimuman, dan bersedia untuk open-source model mereka. Dan dalam masa beberapa minggu, mereka menjadi topik perbualan di seluruh dunia.

Untuk Malaysia, ini penting kerana ia menunjukkan bahawa dunia AI tidak semestinya dikuasai oleh satu atau dua negara sahaja. Negara-negara Asia, termasuk kita, boleh mendapat manfaat daripada persaingan ini — lebih banyak pilihan, lebih banyak model percuma atau murah, dan lebih banyak inovasi.

Kemunculan model AI yang lebih baik juga memberi implikasi kepada bagaimana teknologi Agentic AI berkembang pada 2026 — di mana model AI tidak lagi sekadar menjawab soalan, tapi boleh menjalankan tugas kompleks secara autonomi.

nnnn

[UPDATE] Artikel Ini Akan Dikemas Kini

Status semasa (25 Februari 2026): DeepSeek V4 BELUM dilancarkan.

Artikel ini adalah living document — bermakna ia akan dikemas kini apabila ada maklumat baru. Sila tandai halaman ini atau langgan newsletter CaraAI untuk dapat notifikasi apabila kita kemaskini.

Perkara yang akan kita tambah apabila V4 keluar:

Review dan benchmark sebenar (bukan sekadar laporan yang bocor)

Perbandingan langsung dengan Claude Sonnet 4.6 dan GPT-4o dalam ujian coding BM

Cara akses dan guna V4 dari Malaysia

Harga dan had API

Analisis ciri Engram Memory Architecture dalam praktik sebenar

Kalau anda ada maklumat terkini tentang DeepSeek V4 yang kami terlepas, boleh hubungi CaraAI melalui laman kenalan kami.

nnnn

Kesimpulan

DeepSeek R1 tunjukkan dunia bahawa China boleh bersaing di tahap tertinggi dalam AI. DeepSeek V4, kalau separuh daripada apa yang dilaporkan itu benar, mungkin akan mengulang kejutan yang sama — kali ini khusus untuk dunia coding dan pembangunan perisian.

Tapi buat masa ini, kita hanya boleh tunggu.

Tiga perkara yang patut anda ingat dari artikel ini:

1. DeepSeek V4 belum keluar — walaupun dijangka selepas Tahun Baru Cina, kini sudah 25 Februari dan masih tiada pengumuman rasmi. Sabar adalah kunci.

2. Ciri yang dijangka sangat menarik — Engram Memory Architecture dan fokus coding boleh menjadikan V4 pilihan utama untuk developer kalau ia berfungsi macam yang dilaporkan.

3. Jangan tunggu kalau anda ada keperluan sekarang — DeepSeek V3 sudah sangat capable dan percuma. Guna ia hari ini. Upgrade ke V4 apabila ia keluar dan anda dah evaluate sendiri.

Perlumbaan AI pada 2026 tidak pernah lebih menarik. Dan DeepSeek adalah salah satu pemain yang paling menarik untuk dipantau.

nnnn

🔤 Rekomendasi: Grammarly

Sebelum hantar apa-apa tulisan dalam Bahasa Inggeris — semak dulu dengan Grammarly. Pelan percuma dah cukup untuk kegunaan harian. Premium (RM35/bulan) tambah cadangan gaya penulisan + penjana ayat AI.

→ Cuba Grammarly Percuma