DeepSeek V4 — Model AI Coding Terbaru China Yang Masih Dinanti [Feb 2026]

⚠️ Pendedahan Afiliasi: Artikel ini mungkin mengandungi pautan afiliasi. Kami mungkin mendapat komisyen kecil jika anda membeli melalui pautan kami, tanpa kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menyediakan kandungan percuma berkualiti.

nn

Nota Editor (25 Feb 2026): DeepSeek V4 masih belum dilancarkan secara rasmi. Artikel ini akan dikemaskini segera apabila V4 tersedia. Bookmark halaman ini atau simpan dalam senarai baca anda!

nn

Tahun 2025 jadi tahun DeepSeek meletup di Malaysia. Model AI dari China ini tiba-tiba jadi bualan semua orang — dari group WhatsApp keluarga sampai bilik mesyuarat syarikat. Developer, pelajar, peniaga kecil, semua tanya soalan yang sama: "DeepSeek ni betul ke best?"

n

n

Pendedahan: Artikel ini mengandungi pautan affiliate. Jika anda mendaftar melalui pautan kami, kami mungkin menerima komisyen kecil — tanpa sebarang kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menghasilkan panduan percuma dalam Bahasa Melayu.

n

nnn

Dan jawapannya memang ya — DeepSeek R1 masa tu buktikan yang model AI bukan monopoli Amerika sahaja.

nn

Sekarang, di awal 2026, semua mata tertumpu pada satu nama baru: DeepSeek V4. Model AI coding terbaru dari China yang dijanjikan akan mengubah cara kita tulis kod. Tapi ada satu masalah — V4 masih belum keluar lagi.

nn

Apa yang kita tahu? Apa yang kita jangkakan? Kenapa dia lambat? Artikel ini jawab semua soalan itu.

nn

---

nnnn

1. Kenapa DeepSeek Jadi Fenomena di Malaysia

nn

Kalau anda terlepas drama DeepSeek awal 2025, ini ringkasannya:

nn

DeepSeek, sebuah syarikat AI dari Hangzhou, China, lepaskan model R1 mereka secara percuma (open-source). Performanya setanding GPT-4 dan Claude, tapi boleh dijalankan dengan kos yang jauh lebih rendah. Ini buat saham Nvidia jatuh dalam masa 24 jam — kehilangan nilai pasaran hampir USD600 bilion dalam sehari.

nn

Di Malaysia, DeepSeek jadi viral dengan cepat sebab:

nn

    n

  • Percuma dan boleh diakses — tak perlu langganan mahal macam ChatGPT Plus
  • n

  • Sokong Bahasa Melayu dengan lebih baik daripada kebanyakan model lain
  • n

  • Boleh guna tanpa VPN (tidak macam sesetengah model China lain)
  • n

  • Jawab soalan teknikal Malaysia dengan konteks tempatan yang lebih relevan
  • n

nn

Developer Malaysia mula guna DeepSeek untuk debug kod, tulis dokumentasi, dan buat projek peribadi. Ia jadi alternatif serius kepada ChatGPT.

nn

Jadi bayangkan bagaimana excited-nya komuniti tech Malaysia bila tersebar berita tentang DeepSeek V4 yang lebih hebat lagi.

nn

---

nnnn

2. Apa Yang Kita Tahu Tentang DeepSeek V4

nn

Laporan Pertama: Reuters, 9 Januari 2026

nn

Berita tentang DeepSeek V4 mula tersebar apabila Reuters melaporkan pada 9 Januari 2026 bahawa DeepSeek sedang membangunkan model AI baru yang fokus kepada coding, dengan sasaran pelancaran dalam bulan Februari 2026. The Information turut mengesahkan laporan ini, menyebut bahawa model ini adalah "lompatan besar" berbanding generasi sebelumnya.

nn

Ini bukan sekadar upgrade biasa. DeepSeek V4 direka dari bawah dengan satu matlamat utama: jadi model AI terbaik dunia untuk pengaturcaraan.

nn

Engram Memory Architecture — Inovasi Terbesar V4

nn

Ciri yang paling banyak dibincangkan dalam kalangan developer ialah Engram Memory Architecture — sistem memori baru yang direka khas untuk V4.

nn

Apa itu Engram Memory? Secara ringkas:

nn

    n

  • Memori berterusan dalam sesi panjang — V4 boleh "ingat" konteks kod yang telah ditulis sejak awal sesi, bukan hanya dalam tetingkap konteks terhad macam model lama
  • n

  • Pemahaman kod rekursif — bila V4 baca sebuah fail kod, ia bukan sahaja faham baris demi baris, tapi faham hubungan antara fungsi, class, dan modul dalam projek keseluruhan
  • n

  • Context switching pantas — boleh tukar antara beberapa fail dan bahasa pengaturcaraan tanpa "lupa" apa yang dibincangkan sebelum
  • n

nn

Bayangkan anda sedang debug projek React besar dengan 50 fail. Model AI biasa perlu anda paste semua kod yang berkaitan setiap kali tanya soalan baru. Dengan Engram Memory, V4 dakwa boleh maintain konteks projek keseluruhan tanpa perlu paste berulang kali.

nn

Spesifikasi Teknikal Yang Dilaporkan

nn

Berdasarkan maklumat yang bocor dan dilaporkan oleh WaveSpeedAI dan sumber tech:

nn

| Spesifikasi | Jangkaan DeepSeek V4 |

n

|-------------|---------------------|

n

| Parameter | ~671B (Mixture of Experts) |

n

| Konteks window | 256K token |

n

| Fokus utama | Coding + Technical reasoning |

n

| Bahasa kod disokong | 50+ bahasa pengaturcaraan |

n

| Kos inferens | Lebih rendah daripada V3 |

n

| Lesen | Dijangka open-weight |

nn

Benchmark Yang Dijanjikan

nn

Laporan dalaman (yang belum disahkan secara rasmi) mendakwa DeepSeek V4 capai:

nn

    n

  • HumanEval: Skor lebih tinggi daripada Claude 3.7 Sonnet dan GPT-4.5 dalam ujian coding standard
  • n

  • SWE-bench: Penyelesaian isu GitHub yang lebih tepat berbanding model semasa
  • n

  • LiveCodeBench: Konsisten dalam beberapa sesi panjang tanpa degradasi kualiti
  • n

  • MBPP (Mostly Basic Python Problems): Hampir sempurna dalam kategori soalan asas hingga sederhana
  • n

nn

Perlu ingat — ini semua masih laporan tidak rasmi. Benchmark sebenar perlu tunggu pelancaran dan ujian bebas oleh komuniti.

nn

---

nnnn

3. Kenapa DeepSeek V4 Masih Belum Keluar?

nn

Ini soalan berjuta ringgit. Tarikh Tahun Baru Cina (17 Februari 2026) datang dan pergi — ramai yang jangka DeepSeek akan buat "hadiah" dengan lancarkan V4 sempena perayaan itu. Tapi tidak berlaku.

nn

Kini sudah 25 Februari dan masih tiada pengumuman rasmi. Apa yang mungkin berlaku?

nn

Teori 1: Pengujian Keselamatan Yang Lebih Ketat

nn

Selepas DeepSeek R1 dan V3 dikritik kerana kurang kawalan keselamatan (beberapa penyelidik berjaya bypass safety filter-nya), kemungkinan besar DeepSeek ambil masa lebih panjang untuk pastikan V4 lulus ujian keselamatan dalaman.

nn

China juga ada regulasi kerajaan untuk model AI — sebarang model baru perlu dapat kelulusan daripada Cyberspace Administration of China (CAC) sebelum boleh dilepaskan kepada awam.

nn

Teori 2: Masalah Teknikal Engram Memory

nn

Arsitektur baru macam Engram Memory memerlukan ujian yang lebih intensif. Sistem memori berterusan adalah konsep baru dalam LLM — ada banyak edge case yang perlu diselesaikan supaya ia berfungsi dengan stabil merentas pelbagai jenis projek kod.

nn

Teori 3: Tekanan Geopolitik

nn

Hubungan AS-China masih tegang. Syarikat teknologi China, termasuk DeepSeek, semakin diperhatikan oleh kerajaan Amerika. Ada kemungkinan DeepSeek berhati-hati dengan pelancaran global supaya tidak mencetuskan reaksi yang boleh mengancam akses antarabangsa kepada platform mereka.

nn

Teori 4: Strategi Pasaran

nn

DeepSeek mungkin menunggu masa yang sesuai dari segi strategi. Mungkin ada acara tech besar, atau mereka sedang berunding dengan rakan kongsi untuk pelancaran serentak di pelbagai platform cloud.

nn

Mana satu yang betul? Kita tidak tahu — dan pihak DeepSeek sendiri belum buat sebarang pengumuman rasmi tentang sebab kelewatan ini.

nn

---

nn

4. Perbandingan Jangkaan: DeepSeek V4 vs Pesaing Untuk Coding

nn

Sebelum V4 keluar, mari kita tengok landskap semasa untuk AI coding tools:

nn

DeepSeek V3 (Sekarang) vs Model Lain

nn

| Model | Coding Strength | Konteks | Kos | Open Source? |

n

|-------|----------------|---------|-----|-------------|

n

| DeepSeek V3 (kini) | Sangat baik | 64K | Percuma/Murah | Ya |

n

| Claude 3.7 Sonnet | Cemerlang | 200K | Berbayar | Tidak |

n

| GPT-4.5 | Baik | 128K | Berbayar | Tidak |

n

| Gemini 2.0 Pro | Baik | 1M | Ada tier percuma | Tidak |

n

| DeepSeek V4 (jangkaan) | Terbaik? | 256K | Murah/Percuma | Ya |

nn

Kalau jangkaan V4 tepat, ia boleh jadi pilihan utama untuk developer Malaysia yang mahukan:

nn

    n

  1. Model coding yang kuat tanpa bayar subscription mahal
  2. n

  3. Boleh deploy secara tempatan (privacy-sensitive projects)
  4. n

  5. Integrasi dengan tools macam VS Code, Cursor, dan Windsurf
  6. n

nn

Apa Yang V4 Perlu Buktikan

nn

Untuk betul-betul menjadi "model AI coding terbaik", V4 perlu tunjukkan:

nn

    n

  • Konsistensi — bukan sahaja baik dalam benchmark, tapi baik dalam kerja harian sebenar
  • n

  • Pemahaman konteks projek besar — bukan sahaja snippet kod kecil
  • n

  • Keupayaan refactoring — ubah kod lama jadi lebih baik tanpa pecah fungsi sedia ada
  • n

  • Debugging cross-file — kesan ralat yang berpunca dari interaksi antara beberapa fail
  • n

nn

---

nn

5. Kenapa Ini Penting Untuk Developer dan Programmer Malaysia

nn

Malaysia ada komuniti developer yang aktif dan berkembang pesat. Dari Lembah Klang ke Pulau Pinang, ramai graduan IT dan self-taught programmer sedang bina kerjaya dalam bidang tech.

nn

Tapi ada cabaran nyata yang dihadapi developer Malaysia:

nn

Kos Tools Premium

nn

Subscription Cursor Pro (USD20/bulan), GitHub Copilot (USD10/bulan), Claude Pro (USD20/bulan) — ini boleh jadi beban bagi developer muda atau freelancer. Kalau DeepSeek V4 menawarkan kemampuan setanding dengan kos lebih rendah (atau percuma untuk tier asas), ini perubahan besar.

nn

Sokongan Bahasa dan Konteks Malaysia

nn

Developer Malaysia sering kali buat projek yang melibatkan:

n

    n

  • Sistem dalam Bahasa Melayu
  • n

  • Integrasi dengan bank Malaysia (Maybank, CIMB API)
  • n

  • Sistem pelaporan GST/SST
  • n

  • Aplikasi yang ikut undang-undang Malaysia
  • n

nn

Model AI yang faham konteks Malaysia akan sangat membantu dalam kes-kes ini.

nn

Ekosistem Open Source

nn

Kalau V4 dilepaskan sebagai open-weight model (macam V3 sebelumnya), developer Malaysia boleh:

n

    n

  • Deploy sendiri di server tempatan
  • n

  • Fine-tune untuk domain spesifik (perubatan, undang-undang, kewangan)
  • n

  • Bina produk SaaS berasaskan model ini
  • n

nn

Ini buka peluang bisnes yang tidak ada sebelum ini untuk startup tech Malaysia.

nn

Untuk developer yang dah mula guna AI dalam workflow coding mereka, baca panduan kami tentang cara guna AI untuk coding dan cara guna GitHub Copilot sebagai perbandingan.

nn

---

nn

6. Timeline Analisis: Bila V4 Akan Keluar?

nn

Mari kita tengok corak sejarah DeepSeek untuk buat jangkaan:

nn

    n

  • Jan 2025: DeepSeek R1 dilepaskan, viral global
  • n

  • Mac 2025: DeepSeek V2.5 — update kecil, perbaikan coding
  • n

  • Ogos 2025: DeepSeek V3 — lompatan besar dalam kemampuan
  • n

  • Jan 2026: Laporan tentang V4 mula tersebar
  • n

  • Feb 2026: Tarikh jangkaan datang dan pergi tanpa pelancaran
  • n

nn

Berdasarkan corak ini, ada beberapa senario:

nnSenario Optimistik: V4 keluar dalam masa 2-4 minggu (Mac 2026). Kelewatan adalah sebab ujian akhir sahaja.nnSenario Sederhana: V4 keluar Q2 2026 (April-Jun). DeepSeek ambil masa untuk pastikan kualiti dan lulus regulasi.nnSenario Pesimistik: V4 ditangguhkan ke Q3 2026 atau lebih, kemungkinan sebab masalah teknikal major dengan Engram Memory atau halangan regulasi.nn

Komuniti tech global, termasuk ramai developer Malaysia yang ikut forum r/LocalLLaMA dan HuggingFace, sedang tunggu dengan penuh harapan. Setiap kali ada hint baru dari DeepSeek di media sosial, ia segera viral dalam komuniti ini.

nn

---

nn

7. Cara Sedia Diri — Setup DeepSeek Sekarang Supaya Ready Bila V4 Keluar

nn

Sambil menunggu V4, anda boleh mulakan perjalanan dengan DeepSeek sekarang. Bila V4 akhirnya keluar, anda sudah familiar dengan ekosistemnya.

nn

Langkah 1: Cuba DeepSeek Chat Sekarang

nn

Pergi ke chat.deepseek.com dan buat akaun percuma. Cuba tanya soalan coding anda dan bandingkan dengan ChatGPT atau Claude. Anda akan terkejut dengan kualiti V3 sekarang.

nn

Langkah 2: Integrate DeepSeek dengan VS Code

nn

DeepSeek ada API yang boleh diintegrasikan dengan editor kod anda. Untuk VS Code:

nn

n

Install Continue extension di VS Code

n

Kemudian dalam settings Continue, tambah provider:

n

{

n

"provider": "deepseek",

n

"model": "deepseek-coder-v3",

n

"apiKey": "YOUR_API_KEY"

n

}

n

nn

Kos API DeepSeek jauh lebih murah daripada OpenAI — lebih kurang 10-20x lebih murah untuk token yang sama.

nn

Langkah 3: Setup Lokal dengan Ollama (Optional)

nn

Kalau anda ada GPU yang kuat (minimum RTX 3090 atau setara), anda boleh run DeepSeek secara lokal:

nn

n

Install Ollama

n

curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

nn

Download DeepSeek Coder model (versi yang lebih kecil)

n

ollama pull deepseek-coder:6.7b

nn

Jalankan

n

ollama run deepseek-coder:6.7b

n

nn

Ini berguna untuk projek yang ada data sensitif — kod anda tidak perlu hantar ke server luar.

nn

Langkah 4: Bookmark Sumber Update V4

nn

Ikut sumber-sumber ini untuk update terkini tentang V4:

n

    n

  • Twitter/X: @deepseek_ai (akaun rasmi)
  • n

  • HuggingFace: huggingface.co/deepseek-ai
  • n

  • Reddit: r/LocalLLaMA
  • n

nn

Dan tentunya, bookmark artikel ini — kami akan update sebaik sahaja V4 dilancarkan!

nn

Untuk perbandingan tools AI coding yang ada sekarang, tengok artikel kami tentang AI coding tools terbaik dan Claude vs ChatGPT untuk coding.

nn

---

nn

8. Soalan Lazim Tentang DeepSeek V4

nnS: Adakah DeepSeek V4 akan percuma?n

J: Berdasarkan pola DeepSeek sebelum ini, kemungkinan besar model asas akan open-weight (boleh download percuma), tapi ada juga API berbayar untuk penggunaan skala besar. Chat.deepseek.com mungkin kekal percuma untuk pengguna biasa.

nnS: Boleh ke V4 guna dalam Bahasa Melayu?n

J: DeepSeek V3 dah cukup baik dalam Bahasa Melayu. V4 dijangka lebih baik lagi, terutama untuk soalan teknikal dalam BM.

nnS: V4 vs Cursor AI — mana lebih bagus untuk coding?n

J: Cursor adalah editor, bukan model. Cursor guna model dari OpenAI atau Anthropic. Kalau V4 bagus, kemungkinan Cursor akan integrate V4 sebagai salah satu pilihan model. Anda boleh guna V4 dalam Cursor nanti. Baca lebih lanjut tentang cara guna Cursor AI.

nnS: Adakah V4 selamat guna untuk kod kerja saya?n

J: Macam mana-mana model AI cloud, jangan hantar kod yang ada maklumat sensitif (password, API key, data pengguna) ke mana-mana model luar. Untuk projek sensitif, guna versi lokal dengan Ollama.

nnS: Berapa lama lagi V4 akan keluar?n

J: Jujurnya, kita tidak tahu. Laporan asal kata Februari 2026, tapi dah lepas. Jangkaan terbaik sekarang ialah Mac-Jun 2026.

nn

---

nn

9. Kesimpulan: Tunggu Dengan Bijak

nn

DeepSeek V4 mungkin jadi model AI coding paling penting tahun 2026 — kalau ia betul-betul tiba dengan semua yang dijanjikan. Engram Memory Architecture, fokus coding yang lebih tajam, dan potensi open-weight release menjadikannya sangat dinanti oleh komuniti developer global, termasuk di Malaysia.

nn

Tapi "janjikan" dan "buat" adalah dua perkara berbeza. Buat masa ini, kita perlu tunggu dan tengok.

nn

Yang boleh kita buat sekarang:

nn

    n

  1. Teruskan guna DeepSeek V3 — ia masih salah satu model terbaik yang percuma
  2. n

  3. Bina kemahiran prompt engineering — supaya boleh maksimumkan apa-apa model yang keluar
  4. n

  5. Ikut sumber yang boleh dipercayai — elak hype yang berlebihan
  6. n

  7. Bookmark artikel ini — kita akan update dengan berita terkini
  8. n

nn

Untuk developer Malaysia yang serius dengan AI coding, ini masa yang menarik. Ekosistem AI untuk coding sedang berubah dengan pantas — dan Malaysia ada peluang untuk berada di barisan hadapan jika kita ambil masa untuk belajar dan adapt.

nnArtikel ini akan dikemaskini sebaik DeepSeek V4 dilancarkan secara rasmi. Simpan halaman ini!nn

---

nn

n

🔤 Rekomendasi: Grammarly

n

Sebelum hantar apa-apa tulisan dalam Bahasa Inggeris — semak dulu dengan Grammarly. Pelan percuma dah cukup untuk kegunaan harian. Premium (RM35/bulan) tambah cadangan gaya penulisan + penjana ayat AI.

n

→ Cuba Grammarly Percuma

n

n


n

Artikel Berkaitan

n

n

Rujukan

n

n

Artikel Berkaitan

nn

    n

  • DeepSeek R2: Cara Guna Model AI Percuma Terbaik
  • n

  • DeepSeek vs ChatGPT: Perbandingan Lengkap 2026
  • n

  • Model AI Terbaik 2026: Panduan Lengkap untuk Malaysia
  • n

  • Cara Guna AI untuk Coding: Panduan Developer Malaysia
  • n

  • ChatGPT untuk Programmer Malaysia: Tips dan Tricks
  • n

  • AI Coding Tools Terbaik 2026: Perbandingan Cursor, Copilot & Lain-lain
  • n

  • Claude vs ChatGPT untuk Coding: Mana Lebih Bagus?
  • n

  • Cara Guna GitHub Copilot untuk Programmer Malaysia
  • n

Facebook X / Twitter