GLM-5: AI China Yang Tewas AS Tanpa Cip NVIDIA

⚠️ Pendedahan Afiliasi: Artikel ini mungkin mengandungi pautan afiliasi. Kami mungkin mendapat komisyen kecil jika anda membeli melalui pautan kami, tanpa kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menyediakan kandungan percuma berkualiti.

Bayangkan anda membina sebuah kereta lumba Formula 1 yang mampu mengalahkan pesaing terbaik dunia — tetapi tanpa enjin yang semua orang anggap wajib ada. Itulah kira-kira apa yang sedang dicuba oleh China dalam perlumbaan AI global.

Pendedahan: Artikel ini mengandungi pautan affiliate. Jika anda mendaftar melalui pautan kami, kami mungkin menerima komisyen kecil — tanpa sebarang kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menghasilkan panduan percuma dalam Bahasa Melayu.
📖 Baca juga: Uber + NVIDIA DRIVE: Robotaxi Tanpa Pemandu — Bila Sampai Malaysia?

Apabila Amerika Syarikat mula menyekat eksport cip NVIDIA ke China pada 2022 dan memperketat sekatan tersebut pada 2023, ramai penganalisis tech menjangkakan China akan ketinggalan dalam pembangunan AI. Logiknya mudah: tanpa cip H100 atau A100 yang paling berkuasa di dunia, bagaimana mahu melatih model AI berskala besar?

Tetapi jawapan China datang dalam bentuk yang mengejutkan — GLM-5 dari Zhipu AI dan Tsinghua University, sebuah model bahasa besar (Large Language Model) yang mendakwa mampu menyaingi model terbaik Amerika Syarikat, termasuk GPT-4o dari OpenAI dan Claude 3.7 Sonnet dari Anthropic. Dan yang lebih mengejutkan: ia dibangunkan tanpa bergantung sepenuhnya kepada cip NVIDIA premium yang telah disekat oleh Washington. Baca juga: Akhbar Lama Malaysia Bangkit Semula Dengan AI — Apa Ini Bermakna Untuk Media Digital?.

Isi Kandungan

Apa Itu GLM-5 dan Siapa Di Sebaliknya?

GLM bermaksud General Language Model — satu siri model AI yang dibangunkan bersama oleh Zhipu AI dan Universiti Tsinghua, salah satu universiti teknikal paling berprestij di China, yang sering digelar "MIT China".

Projek GLM bermula sekitar 2021 sebagai usaha penyelidikan akademik, namun ia berkembang dengan pesat menjadi salah satu ekosistem AI paling aktif di Asia. Model-model dalam keluarga GLM telah melalui beberapa generasi:

GLM-130B (2022) — model awal berskala 130 bilion parameter, dilatih secara terbuka
ChatGLM-6B — versi ringan yang boleh dijalankan pada GPU pengguna biasa
GLM-4 (2024) — generasi keempat dengan keupayaan multimodal dan fungsi panggilan alat (tool calling)
GLM-4-9B — model terbuka dengan 9 bilion parameter yang berprestasi tinggi untuk saiznya
GLM-5 (2025) — generasi terbaru, dengan tuntutan prestasi yang mencabar model-model Barat

Zhipu AI sendiri telah menerima pelaburan bernilai berbilion yuan dari pemain besar China termasuk Alibaba, Tencent, dan Dana Pembangunan Nasional China. Ini bukan projek sampingan — ini adalah tumpuan strategik negara.

ChatGLM: Antara Muka untuk Pengguna Biasa

Untuk orang awam, ChatGLM adalah antara muka perbualan (macam ChatGPT) yang dibina di atas model GLM. Anda boleh mengaksesnya melalui laman web atau aplikasi mudah alih, bertanya soalan, menulis kandungan, menganalisis dokumen, dan banyak lagi.

Platform ini tersedia dalam bahasa Mandarin dan Inggeris, dengan sokongan pelbagai bahasa yang terus berkembang.

Prestasi GLM-5: Bagaimana Ia Berbanding?

Tuntutan prestasi adalah bahagian yang paling sering diperdebatkan dalam dunia AI, kerana syarikat-syarikat sering memilih benchmark yang memihak kepada model mereka sendiri.

Namun berdasarkan laporan dan penilaian bebas yang telah diterbitkan, GLM-5 menunjukkan prestasi yang signifikan dalam beberapa ukuran standard:

Benchmark Utama

MMLU (Massive Multitask Language Understanding) — mengukur pengetahuan merentas 57 subjek termasuk matematik, sains, undang-undang, dan perubatan. GLM-5 dilaporkan mencapai skor yang bersaing dalam peringkat model-model frontier global.

HumanEval — benchmark pengekodan yang menguji kebolehan model menulis kod Python yang berfungsi. Model keluarga GLM-4 dan GLM-5 menunjukkan prestasi yang kukuh di sini, mencerminkan kekuatan dalam penaakulan teknikal.

CMMLU dan C-Eval — benchmark khusus bahasa Cina di mana model China macam GLM secara semula jadi cenderung mengatasi model Barat, memandangkan data latihan yang lebih kaya dalam bahasa Mandarin.

GSM8K — benchmark penyelesaian masalah matematik tahap sekolah menengah, di mana GLM-5 dilaporkan menunjukkan kemampuan penaakulan berbilang langkah yang setanding dengan model terkemuka.

Perbandingan Langsung

Walaupun perbandingan langsung bergantung kepada versi dan kaedah penilaian, landscape semasa menunjukkan:

GPT-4o (OpenAI) kekal sebagai rujukan utama dalam kalangan model proprietari Barat
Claude 3.7 Sonnet (Anthropic) unggul dalam penaakulan panjang dan tugas analitik
GLM-5 mendakwa bersaing di peringkat ini, terutamanya dalam tugas berbahasa Mandarin dan pengekodan

Yang penting untuk difahami: perbezaan prestasi antara model-model frontier terbaik dunia kini semakin mengecil. Perbezaan 5-10% dalam benchmark tidak semestinya bermakna satu model "jauh lebih baik" dalam penggunaan harian.

Kenapa "Tanpa Cip NVIDIA" Itu Sangat Penting

Ini adalah inti pati cerita yang sebenar.

Sejarah Sekatan: AS Menyekat China

Pada Oktober 2022, Jabatan Perdagangan Amerika Syarikat mengumumkan sekatan eksport yang komprehensif terhadap cip semikonduktor canggih ke China. Sekatan ini kemudiannya diperketatkan pada Oktober 2023, merangkumi:

NVIDIA H100 — cip latihan AI paling berkuasa pada masa itu
NVIDIA A100 — generasi sebelumnya, juga disekat
NVIDIA H200 — dimasukkan dalam senarai sekatan terbaru
Mana-mana cip dengan prestasi melebihi ambang tertentu yang boleh digunakan untuk latihan AI berskala besar

Tujuan Washington jelas: melambatkan kemajuan China dalam AI dan pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC). Logiknya: tanpa perkakasan, tidak ada AI canggih.

Respons China: Membina Alternatif Sendiri

China tidak menyerah. Sebaliknya, ia mempercepatkan pelaburan dalam cip domestik:

Huawei Ascend — siri cip AI dari Huawei, khususnya Ascend 910B, yang kini menjadi alternatif utama kepada cip NVIDIA di China. Walaupun prestasi per-cip masih di bawah H100, China mengimbanginya dengan menggunakan lebih banyak unit secara selari.

Cambricon — syarikat cip AI China yang membangunkan pemproses khusus untuk inferens dan latihan AI.

Biren Technology, Moore Threads — syarikat cip China lain yang berlomba-lomba mengisi jurang yang ditinggalkan oleh sekatan NVIDIA.

SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corporation) — walaupun masih ketinggalan berbanding TSMC dalam proses pembuatan cip paling canggih, SMIC terus meningkatkan keupayaan pengeluaran mereka.

Implikasi: AI Tanpa Cip Premium

Pencapaian GLM-5 dan model China lain macam DeepSeek membuktikan satu perkara penting: cip NVIDIA bukan satu-satunya jalan menuju AI berkuasa tinggi.

Ia dilakukan melalui gabungan:

Pengoptimuman perisian — menulis kod latihan yang lebih cekap
Penggunaan cip secara besar-besaran — menggabungkan ribuan cip yang lebih lemah
Inovasi dalam seni bina model — teknik macam Mixture of Experts (MoE) yang mengurangkan keperluan pengkomputeran
Pengumpulan data yang lebih bijak — kualiti data latihan yang lebih tinggi menggantikan kuantiti pengiraan

Perbandingan dengan DeepSeek: Gelombang Baru AI China

GLM-5 tidak bersendirian. DeepSeek, sebuah syarikat AI yang didukung oleh hedge fund China High-Flyer, telah menggegar dunia dengan dua model utama:

DeepSeek V3 — model bahasa besar yang mendakwa berprestasi setara dengan GPT-4o tetapi dengan kos latihan yang jauh lebih rendah (dilaporkan sekitar $6 juta USD berbanding ratusan juta untuk model setanding dari AS).

DeepSeek R1 — model penaakulan yang bersaing dengan o1 dari OpenAI, dengan keupayaan berfikir panjang (chain-of-thought reasoning) yang mengesankan.

Apa yang menyatukan GLM-5 dan DeepSeek adalah pendekatan yang sama: kecekapan melebihi kuantiti. Berbanding bergantung kepada kluster pengkomputeran yang semakin besar, syarikat-syarikat China ini fokus kepada pengoptimuman algorithmik untuk mencapai lebih banyak dengan lebih sedikit.

DeepSeek khususnya menjadi sensasi global pada awal 2025 apabila ia melepaskan model R1 secara terbuka, yang mencetuskan kejutan di kalangan pelabur AS yang telah melabur berpuluh bilion dalam syarikat cip AI.

Open Source vs Closed Source: Kelebihan Model China

Salah satu strategi penting dalam ekosistem AI China adalah keterbukaan model. Berbanding GPT-4o atau Claude yang sepenuhnya proprietari, beberapa model China tersedia secara terbuka:

GLM-4-9B — model 9 bilion parameter yang boleh dimuat turun dan dijalankan secara tempatan. Tersedia di Hugging Face dan platform lain.

ChatGLM-6B — versi ringan yang popular dalam kalangan pembangun Asia Tenggara kerana boleh dijalankan pada GPU pengguna biasa (8GB VRAM).

DeepSeek R1 dan DeepSeek V3 — kedua-duanya dilepaskan dengan lesen terbuka, membolehkan sesiapa sahaja menggunakan, mengubah suai, dan mengintegrasikan model-model ini.

Pendekatan open source ini memberi kelebihan strategik kepada China: ia mempercepatkan penggunaan global model-model China, membina ekosistem pembangun, dan meningkatkan pengaruh perisian walaupun tidak ada kehadiran fizikal cip China di luar negara.

Untuk pembangun Malaysia, ini bermakna anda boleh mengakses teknologi AI yang kuat secara percuma, menjalankannya secara tempatan, dan menyesuaikannya untuk keperluan tempatan — tanpa kos langganan bulanan.

Apa Maknanya untuk Malaysia?

Inilah bahagian yang paling relevan untuk pembaca Malaysia.

Malaysia Berada di Kedudukan Unik

Tidak macam China yang tertakluk kepada sekatan cip AS, Malaysia boleh mengakses kedua-dua ekosistem:

Cip NVIDIA (H100, A100, GeForce RTX) — tersedia dan tidak disekat untuk Malaysia
Model AI China (GLM, DeepSeek) — boleh digunakan secara bebas
Model AI Barat (GPT-4o, Claude) — boleh dilanggan melalui API

Ini meletakkan Malaysia dalam kedudukan yang menguntungkan untuk memanfaatkan teknologi terbaik dari kedua-dua blok, sambil tidak terikat kepada mana-mana satu.

Peluang yang Terbuka

1. Kos yang lebih rendah untuk perniagaan tempatan

Model China macam GLM-4-9B atau DeepSeek V3 menawarkan prestasi yang sangat baik dengan kos yang lebih rendah berbanding model Barat. Untuk syarikat Malaysia yang ingin membina aplikasi AI — chatbot perkhidmatan pelanggan, penganalisis dokumen, pembantu penulisan — ini bermakna kos yang lebih mampu milik.

2. Sokongan bahasa Asia yang lebih baik

Model-model GLM secara semula jadi lebih kuat dalam bahasa Mandarin berbanding model Barat. Untuk perniagaan Malaysia yang melayani pelanggan berbahasa Cina — sama ada dalam negara atau di peringkat serantau — ini adalah kelebihan nyata.

3. Peluang integrasi model tempatan

Dengan model open source yang tersedia, pembangun Malaysia boleh melatih semula (fine-tune) model GLM atau DeepSeek dengan data tempatan — mencipta model yang lebih memahami konteks Malaysia, undang-undang tempatan, atau bahasa Melayu.

4. Penyelidikan dan pendidikan

Universiti-universiti Malaysia boleh menggunakan model terbuka ini untuk penyelidikan AI tanpa kos lesen yang tinggi, mempercepatkan pembangunan kepakaran AI tempatan.

Risiko yang Perlu Dipertimbangkan

Namun, penggunaan model AI China bukan tanpa risiko:

Kedaulatan data (Data Sovereignty)

Apabila anda menggunakan ChatGLM atau mana-mana API yang dihos di China, data yang anda hantar — soalan, dokumen, maklumat pengguna — mungkin diproses dan disimpan di pelayan China. Ini menimbulkan kebimbangan mengenai privasi dan pematuhan undang-undang perlindungan data.

Bagi agensi kerajaan Malaysia, institusi kewangan, atau mana-mana organisasi yang mengendalikan data sensitif, penggunaan API model China memerlukan pertimbangan serius mengenai di mana data tersebut berakhir.

Keselamatan dan Kawalan Kandungan

Model AI China tertakluk kepada undang-undang sensor dan kawalan kandungan China. Ini bermakna model-model ini mungkin mengelak daripada menjawab soalan tertentu berkaitan topik sensitif politik dari perspektif China. Untuk kebanyakan penggunaan perniagaan, ini bukan masalah — tetapi ia adalah sesuatu yang perlu diketahui.

Kebergantungan pada Ekosistem Asing

Sama macam kebergantungan pada Microsoft atau Google, bergantung sepenuhnya pada model China juga mencipta risiko kebergantungan geopolitik. Jika hubungan Malaysia-China berubah, atau jika syarikat tersebut mengubah dasar, anda mungkin terkesan.

Penyelesaian yang disyorkan: Gunakan model terbuka (open source) yang dijalankan secara tempatan, bukannya API yang dihos di China. Dengan cara ini, anda mendapat manfaat teknologi tanpa mendedahkan data kepada pelayan asing.

Macam Mana Orang Malaysia Boleh Cuba ChatGLM / GLM

Ingin mencuba sendiri? Berikut adalah cara untuk bermula:

Cara 1: Terus melalui Laman Web

Layari chat.zhipuai.cn untuk mengakses ChatGLM secara terus. Pendaftaran memerlukan nombor telefon — nombor Malaysia diterima. Antara muka tersedia dalam bahasa Inggeris dan Mandarin.

Cara 2: Model Terbuka melalui Hugging Face

Untuk pembangun yang mahu menjalankan model secara tempatan:

Layari Hugging Face dan cari "THUDM/glm-4-9b-chat"
Muat turun model (memerlukan kira-kira 18GB ruang storan untuk model 9B)
Jalankan menggunakan pustaka Transformers dari Hugging Face
Memerlukan GPU dengan sekurang-kurangnya 16GB VRAM untuk prestasi optimum

Cara 3: Melalui Platform Pihak Ketiga

Beberapa platform agregator AI menawarkan akses kepada GLM melalui API tunggal, membolehkan anda membandingkan output antara pelbagai model. Ini cara yang lebih mudah untuk menguji tanpa setup teknikal yang kompleks.

Cara 4: Versi Ringan untuk Pengguna Biasa

ChatGLM-6B adalah pilihan yang lebih ringan — boleh dijalankan pada komputer dengan GPU 8GB VRAM (macam RTX 3070). Ia tidak seprestasi model yang lebih besar, tetapi ia memberi gambaran yang baik tentang keupayaan teknologi GLM.

Masa Depan: Perang AI China vs Barat — Siapa Menang?

Soalan ini tidak mempunyai jawapan mudah, dan sesiapa yang mendakwa tahu dengan pasti sedang menipu anda.

Berikut adalah penilaian yang lebih seimbang:

Kelebihan AS dan Barat

Ekosistem cip yang lebih maju — NVIDIA masih memimpin dalam perkakasan AI, walaupun China berusaha mengejar
Ekosistem perisian yang matang — CUDA, PyTorch, ekosistem open source global majoriti dibangunkan oleh institusi Barat
Akses kepada bakat global — universiti-universiti AS masih menarik penyelidik AI terbaik dari seluruh dunia
Modal pelaburan yang lebih besar — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind menerima pelaburan berbilion dolar

Kelebihan China

Saiz data yang luar biasa — 1.4 bilion pengguna menghasilkan data dalam kuantiti yang tidak tertandingi, khususnya dalam bahasa Mandarin
Sokongan kerajaan yang kuat — pelaburan negara yang sistematik dalam AI sebagai strategi nasional
Budaya inovasi kecekapan — tekanan sekatan cip memaksa inovasi dalam efisiensi perisian
Pasaran domestik yang besar — China adalah pasaran AI yang cukup besar untuk menampung pertumbuhan ekosistem tanpa bergantung kepada pasaran global

Senario Paling Mungkin

Dunia AI kemungkinan besar akan bergerak ke arah bifurkasi — dua ekosistem selari yang tidak sepenuhnya saling beroperasi:

Ekosistem AI Barat: OpenAI, Anthropic, Google, Meta
Ekosistem AI China: Zhipu AI (GLM), DeepSeek, Baidu (ERNIE), Alibaba (Qwen)

Untuk negara-negara macam Malaysia yang berada di tengah, ini sebenarnya adalah peluang — anda boleh memilih alat terbaik dari kedua-dua dunia bergantung kepada keperluan spesifik.

Satu perkara yang jelas: dakwaan bahawa China tidak boleh maju tanpa cip NVIDIA telah terbukti salah. GLM-5 dan DeepSeek adalah bukti nyata bahawa inovasi dalam perisian dan senibina boleh mengimbangi kekangan perkakasan — sekurang-kurangnya sebahagiannya.

Soalan Lazim (FAQ)

1. Adakah GLM-5 benar-benar lebih baik daripada GPT-4o?

Jawapan jujur: bergantung kepada tugas. Dalam bahasa Mandarin dan beberapa tugas pengekodan, GLM-5 mungkin setanding atau lebih baik. Dalam bahasa Inggeris dan tugas penaakulan kompleks, GPT-4o dan Claude 3.7 Sonnet masih menunjukkan kelebihan dalam penilaian bebas. Tuntutan "lebih baik" mutlak adalah terlalu ringkas untuk realiti yang lebih nuansa.

2. Adakah selamat menggunakan ChatGLM untuk kerja rasmi?

Tidak disyorkan untuk data sensitif. Jika anda menggunakan API yang dihos di China, data anda boleh diproses di sana. Untuk kerja rasmi yang melibatkan maklumat sulit, gunakan model yang dijalankan secara tempatan (self-hosted) atau pilih penyedia yang beroperasi di bawah undang-undang privasi yang anda percayai.

3. Bolehkah saya jalankan GLM secara percuma?

Ya. Model terbuka macam GLM-4-9B boleh dimuat turun dan dijalankan secara percuma dari Hugging Face, tertakluk kepada syarat lesen. Anda memerlukan perkakasan yang mencukupi (GPU dengan VRAM yang sesuai). Akses API melalui platform Zhipu AI mungkin melibatkan kos mengikut penggunaan.

4. Apakah perbezaan GLM dengan DeepSeek?

Kedua-duanya adalah model AI China yang berprestasi tinggi, tetapi dari syarikat yang berbeza. GLM dibangunkan oleh Zhipu AI bersama Tsinghua University dengan sejarah akademik yang panjang. DeepSeek dibangunkan oleh syarikat kuantitatif High-Flyer dengan fokus pada kecekapan kos. Kedua-duanya menawarkan model terbuka, dan kedua-duanya dianggap sebagai pencapaian penting dalam AI global.

5. Adakah Malaysia perlu risau tentang ketinggalan dalam perlumbaan AI?

Malaysia tidak perlu membina model AI sendiri untuk bersaing — fokus yang lebih praktikal adalah pada penggunaan AI. Membangunkan kepakaran dalam mengintegrasikan, menyesuaikan, dan menggunakan model AI yang sedia ada (sama ada dari Barat atau China) untuk menyelesaikan masalah Malaysia adalah strategi yang lebih realistik dan berimpak tinggi dalam jangka masa terdekat.

Kesimpulan

Kemunculan GLM-5 dan ekosistem AI China yang lebih luas adalah pengingat yang kuat bahawa inovasi teknologi tidak boleh disekat sepenuhnya oleh kawalan geopolitik. Apabila satu pintu ditutup, jurutera yang berbakat akan mencari pintu yang lain — atau membina pintu baru.

Untuk Malaysia, perkembangan ini membawa berita baik: lebih banyak pilihan, lebih banyak persaingan, kos yang lebih rendah. Sama ada anda seorang pembangun yang ingin membina aplikasi AI, usahawan yang mahu mengintegrasikan AI ke dalam perniagaan, atau pelajar yang mahu mempelajari teknologi ini — ekosistem AI kini lebih kaya dan lebih pelbagai berbanding sebelumnya.

Cabaran utama untuk Malaysia adalah memahami nuansa — mengetahui bila hendak menggunakan alat dari mana, memahami implikasi data dan privasi, dan membina kepakaran tempatan yang tidak bergantung kepada mana-mana satu ekosistem asing.

Perang AI China-Barat mungkin tidak akan ada pemenang tunggal. Tetapi bagi negara-negara yang bijak menavigasi persaingan ini, hasilnya adalah akses kepada teknologi terbaik dari kedua-dua dunia — dan itulah peluang sebenar untuk Malaysia.

🔤 Rekomendasi: Grammarly

Sebelum hantar apa-apa tulisan dalam Bahasa Inggeris — semak dulu dengan Grammarly. Pelan percuma dah cukup untuk kegunaan harian. Premium (RM35/bulan) tambah cadangan gaya penulisan + penjana ayat AI.

→ Cuba Grammarly Percuma

GLM-5: AI China Yang Tewas AS Tanpa Cip NVIDIA — Apa Maknanya?