nn
Pada 10 Mac 2026, Nvidia mengumumkan perkongsian strategik jangka panjang dengan Thinking Machines Lab — syarikat AI milik Mira Murati, bekas Ketua Pegawai Teknologi (CTO) OpenAI. Deal ini bukan kecil: Thinking Machines akan menggunakan sekurang-kurangnya 1 gigawatt sistem Nvidia Vera Rubin generasi seterusnya untuk melatih model AI mereka.
n
n
Pendedahan: Artikel ini mengandungi pautan affiliate. Jika anda mendaftar melalui pautan kami, kami mungkin menerima komisyen kecil — tanpa sebarang kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menghasilkan panduan percuma dalam Bahasa Melayu.
n
nnn
Ini adalah antara perjanjian pengkomputeran AI terbesar yang pernah diumumkan oleh sebuah syarikat permulaan. Dan nama di baliknya — Mira Murati — sudah cukup untuk menjadikan berita ini viral dalam masa beberapa jam.
nn
---
nn
Siapa Mira Murati dan Apa Itu Thinking Machines Lab?
nnMira Murati adalah salah satu tokoh paling berpengaruh dalam dunia AI moden. Beliau merupakan CTO OpenAI — syarikat di sebalik ChatGPT — selama bertahun-tahun, sebelum meninggalkan syarikat itu pada September 2024.nn
Tidak lama selepas itu, pada 2025, beliau menubuhkan Thinking Machines Lab. Tidak banyak yang diketahui tentang misi terperinci syarikat ini secara terbuka — tetapi berdasarkan kenyataan rasmi, mereka sedang membina model AI frontier dan platform yang boleh disesuaikan oleh pengguna mengikut keperluan mereka.
nn
Dalam erti kata lain: bukan hanya model AI generik, tetapi sistem yang boleh diubahsuai dan dikontrol oleh organisasi atau individu.
nn
---
nn
Apa Itu Deal 1 Gigawatt Ini?
nn
Butiran Yang Disahkan
nn
Berdasarkan kenyataan rasmi dari Nvidia Blog (10 Mac 2026) dan laporan Reuters, Bloomberg, Axios, serta TechCrunch:
nn
- n
- ✅ Perkongsian strategik berbilang tahun antara Nvidia dan Thinking Machines Lab
- ✅ Thinking Machines akan deploy sekurang-kurangnya 1 gigawatt sistem Nvidia Vera Rubin
- ✅ Sistem ini digunakan untuk latihan model frontier dan menjalankan produk platform mereka
- ✅ Deployment dijangka bermula awal 2027
- ✅ Nvidia turut membuat pelaburan modal dalam Thinking Machines (jumlah tidak didedahkan)
- ✅ Perkongsian teknikal merangkumi optimasi model untuk cip Nvidia
n
n
n
n
n
n
nn
Apa Itu Nvidia Vera Rubin?
nn
Vera Rubin adalah nama kod bagi pengganti kepada Nvidia Blackwell — arkitektur cip AI yang kini digunakan secara meluas oleh syarikat macam Microsoft, Google, dan Meta. Vera Rubin dijangka memberikan lompatan prestasi yang besar berbanding Blackwell.
nn
Dengan mendapat akses kepada Vera Rubin sebelum ia tersedia secara meluas, Thinking Machines Lab mendapat kelebihan strategik yang ketara untuk melatih model AI generasi seterusnya.
nn
---
nn
1 Gigawatt: Berapa Besarnya Ini?
nn
Angka "1 gigawatt" mungkin kedengaran abstrak. Mari kita bezakannya:
nn
| Perbandingan | Nilai |
n
|---|---|
n
| 1 gigawatt Vera Rubin | = Kluster AI gergasi untuk latihan model |
n
| Kuasa elektrik bersamaan | ≈ Cukup untuk bekalan elektrik 750,000 buah rumah (Bloomberg) |
n
| Saiz relatif | Lebih besar daripada kebanyakan pusat data AI syarikat Fortune 500 |
n
| Konteks Malaysia | Seluruh kapasiti AI yang dirancang Malaysia untuk 5 tahun = sebahagian kecil daripada ini |
nn
Untuk pemerhatian: kebanyakan syarikat AI besar berjalan pada puluhan megawatt hingga beberapa ratus megawatt. 1 gigawatt adalah 1,000 megawatt. Ini adalah kluster yang luar biasa besar untuk sebuah syarikat permulaan.
nn
---
nn
Kenapa Nvidia Melabur dalam Thinking Machines?
nn
Ini bukan kali pertama Nvidia melabur dalam syarikat AI. Mereka sudah melabur dalam berpuluh-puluh syarikat AI — termasuk Mistral, Cohere, dan lain-lain.
nn
Tapi Thinking Machines Lab berbeza kerana beberapa sebab:
nn
1. Kredibiliti Mira Murati
n
Murati bukan sekadar pengasas. Beliau adalah arkitek di sebalik banyak keputusan teknikal ChatGPT yang menjadikannya produk AI paling berjaya dalam sejarah. Nama beliau membawa keyakinan pelabur dan bakat terbaik.
nn
2. Strategi "Hyperscaler Baru"
n
Nvidia mahu memastikan kluster pengkomputeran gergasi mereka digunakan oleh lebih banyak pihak — bukan hanya Microsoft, Google, dan Amazon. Syarikat macam Thinking Machines yang berkomitmen kepada 1 gigawatt adalah pelanggan impian Nvidia.
nn
3. Model Yang Boleh Disesuaikan = Pasaran Besar
n
Jika Thinking Machines berjaya membina model AI yang boleh diubahsuai oleh syarikat dan pengguna (berbanding model "kotak hitam" macam ChatGPT), ini membuka pasaran yang amat besar — terutama untuk sektor korporat dan kerajaan.
nn
---
nn
Apa Impaknya kepada Industri AI Global?
nn
Persaingan Model Frontier Semakin Sengit
nn
Thinking Machines dengan 1 gigawatt Vera Rubin bermakna satu lagi pemain besar akan memasuki gelanggang model frontier — bersaingan dengan:
nn
- n
- OpenAI (GPT-4o, o3)
- Anthropic (Claude 3.7 Sonnet)
- Google DeepMind (Gemini 2.0 Pro)
- xAI (Grok 3)
- Meta AI (Llama 3.3)
n
n
n
n
n
nn
Berbeza dengan syarikat-syarikat di atas yang kebanyakannya membina model untuk produk mereka sendiri, Thinking Machines nampaknya membina platform yang boleh disesuaikan — lebih hampir kepada pendekatan open-source atau enterprise model.
nn
Kesan kepada Harga Cip AI
nn
Deal sebesar ini semakin mengesahkan bahawa permintaan cip AI — terutama Nvidia — tidak akan perlahan dalam masa terdekat. Untuk syarikat permulaan yang baru ditubuhkan pada 2025 sudah mampu komit kepada 1 gigawatt, bayangkan permintaan keseluruhan industri ini.
nn
Bagi pelabur Malaysia yang ada eksposur kepada NVDA atau sektor semikonduktor, ini adalah isyarat positif jangka panjang.
nn
---
nn
Perspektif Malaysia: Apa Relevannya?
nn
Pelan Hub AI Malaysia
nn
Kerajaan Malaysia sedang melancarkan pelan besar untuk menjadi Hub AI Asia Tenggara — termasuk pembinaan pusat data AI hijau Nexus Yang oleh Vena Nexus dan pelbagai inisiatif MDEC.
nn
Untuk konteks, 1 gigawatt yang Thinking Machines komit adalah lebih besar daripada keseluruhan kapasiti AI yang Malaysia rancang untuk beberapa tahun akan datang. Ini menggambarkan jurang antara pemain global dan usaha rantau ini.
nn
Peluang untuk Pemaju dan Pengkaji Malaysia
nn
Jika Thinking Machines benar-benar membina platform AI yang boleh disesuaikan dan accessible, ini membuka peluang kepada:
n
- n
- Pemaju perisian Malaysia untuk integrate model Thinking Machines ke dalam produk lokal
- Universiti dan penyelidik untuk akses model frontier bagi penyelidikan
- Syarikat teknologi Malaysia yang perlukan model AI yang boleh dikontrol dan disesuaikan (tidak hanya bergantung pada OpenAI atau Google)
n
n
n
nn
---
nn
Apa Yang Membezakan Thinking Machines dari Pesaing Lain?
nn
Industri AI penuh dengan syarikat yang mendakwa membina "model terbaik." Apa yang membezakan Thinking Machines Lab dari nama-nama lain yang muncul setiap bulan?
nn
Faktor 1: Pengasas Yang Telah Terbukti
nn
Murati bukan sekadar nama terkenal — beliau ada rekod kerja yang boleh diperiksa. Semasa di OpenAI, beliau terlibat langsung dalam:
n
- n
- Pelancaran GPT-3, GPT-4, dan ChatGPT
- Pembangunan DALL-E (sistem imej AI OpenAI)
- Sora (model video AI OpenAI)
- Menguruskan pasukan ratusan penyelidik dan jurutera AI
n
n
n
n
nn
Ini adalah pengalaman operasi AI pada skala yang hanya segelintir orang di dunia ada.
nn
Faktor 2: Sokongan Pelabur Besar Sebelum Deal Nvidia
nn
Sebelum pengumuman ini, Thinking Machines Lab dilaporkan telah mendapat sokongan daripada pelabur berprofil tinggi. Dengan Nvidia kini masuk sebagai pelabur dan rakan strategik, ia menambah lapisan kredibiliti yang sukar disaingi oleh kebanyakan syarikat permulaan AI.
nn
Faktor 3: Fokus pada Model Adaptable
nn
Berbeza dengan OpenAI atau Anthropic yang membina model untuk produk mereka sendiri (ChatGPT, Claude), Thinking Machines nampaknya membina infrastruktur model yang boleh disesuaikan oleh organisasi lain. Ini lebih hampir kepada model perniagaan macam Mistral atau Cohere — tetapi dengan skala pengkomputeran yang jauh lebih besar.
nn
Faktor 4: Timing Yang Strategik
nn
Pelancaran Thinking Machines Lab bertepatan dengan satu tempoh penting: permintaan untuk model AI yang boleh dikontrol dan disesuaikan oleh organisasi (bukan hanya bergantung pada API pihak ketiga) sedang meningkat — terutama dari sektor korporat, kewangan, dan kerajaan.
nn
---
nn
Bagaimana Deal Ini Berbeza dari Pelaburan Nvidia Yang Lain?
nn
Nvidia sudah melabur dalam berpuluh-puluh syarikat AI. Tapi deal dengan Thinking Machines adalah luar biasa kerana satu sebab: saiz komitmen pengkomputeran.
nn
Kebanyakan pelaburan Nvidia dalam syarikat lain melibatkan dana wang dan bekalan cip pada skala puluhan atau ratusan megawatt. 1 gigawatt adalah tahap yang berbeza sepenuhnya — setara dengan komitmen hyperscaler (macam Microsoft Azure atau Google Cloud) kepada pelanggan terbesar mereka.
nn
Ini menunjukkan Nvidia percaya Thinking Machines bukan hanya syarikat permulaan biasa, tetapi bakal menjadi salah satu pengguna pengkomputeran AI terbesar di dunia.
nn
---
nnnnS: Adakah Thinking Machines Lab sudah ada produk untuk pengguna?n
J: Setakat Mac 2026, syarikat ini masih dalam peringkat awal. Tiada produk pengguna yang dilancarkan secara awam. Deal dengan Nvidia ini adalah untuk infrastruktur latihan model mereka, dengan deployment dijangka 2027.
nnS: Apa beza Vera Rubin dengan Blackwell (cip Nvidia semasa)?n
J: Vera Rubin adalah generasi seterusnya selepas Blackwell — dijangka memberikan lompatan besar dalam prestasi untuk beban kerja AI. Ia belum tersedia secara meluas; Thinking Machines adalah antara penerima terawal.
nnS: Berapa nilai syarikat Thinking Machines sekarang?n
J: Nilai penilaian Thinking Machines tidak didedahkan secara terbuka. Jumlah pelaburan Nvidia dalam syarikat ini juga tidak dinyatakan.
nnS: Kenapa Mira Murati keluar dari OpenAI?n
J: Murati mengumumkan pengunduran dirinya dari OpenAI pada September 2024. Beliau tidak memberikan sebab terperinci secara terbuka, tetapi pengundurannya berlaku dalam tempoh perubahan besar di OpenAI — termasuk pertukaran dari status bukan untung kepada for-profit.
nnS: Boleh ke pengguna biasa guna Thinking Machines nanti?n
J: Berdasarkan penerangan yang ada, Thinking Machines sedang membina model yang boleh disesuaikan oleh pengguna. Sama ada ia akan ada versi percuma atau untuk pengguna individu belum jelas — kemungkinan besar ia akan menyasar pasaran korporat dan enterprise terlebih dahulu.
nnS: Apa impaknya pada NVIDIA (NVDA) saham?n
J: Deal-deal sebesar ini secara amnya positif untuk Nvidia — ia mengesahkan permintaan berterusan untuk cip Vera Rubin generasi seterusnya. Namun macam biasa, pelaburan saham perlu pertimbangan menyeluruh dan bukan berdasarkan satu berita sahaja.
nn
---
nn
Kesimpulan
nn
Deal antara Nvidia dan Thinking Machines Lab adalah isyarat jelas bahawa era AI generasi seterusnya sedang dibina sekarang — dan ia memerlukan sumber pengkomputeran yang luar biasa besar.
nn
Mira Murati, dengan nama dan kredibilitinya di industri, kini mempunyai akses kepada infrastruktur yang kebanyakan syarikat AI impikan. Sama ada Thinking Machines akan menjadi pesaing serius kepada OpenAI, Google, atau Anthropic — hanya masa yang akan tentukan.
nn
Yang pasti: persaingan dalam model AI frontier akan semakin sengit pada 2027 dan seterusnya. Dan pengguna global — termasuk di Malaysia — yang akan mendapat manfaat daripada lebih banyak pilihan, harga lebih kompetitif, dan model AI yang lebih baik.
nn
---
nn
🎨 Rekomendasi: Canva Pro
n
Canva Pro bagi akses penuh kepada 100M+ template premium, alat AI (Magic Write, Magic Eraser, Background Remover) dan Brand Kit. Sesuai untuk kreator konten, usahawan, dan pelajar.
n
→ Cuba Canva Pro Percuma Selama 30 Hari
n
n
n
Rujukan
- NVIDIA AI — Pengeluar GPU Terkemuka
- AWS Machine Learning — Cloud AI
- Microsoft Azure AI — Platform Cloud
Artikel Berkaitan
nn
- n
- OpenAI Kini Bernilai RM3.9 Trilion — SoftBank, Nvidia & Amazon Pertaruh Besar
- NVIDIA Alpamayo: Model AI Sumber Terbuka untuk Kereta Autonomi
- Gemini 2.0 Pro: Lompatan Besar dalam Penaakulan AI
- Malaysia Bina Pusat Data AI Hijau — Hub AI SEA
- Grok 5: AI 6 Trilion Parameter — Adakah AGI Sudah Tiba?
- Masyarakat AI: Bila Ejen-Ejen AI Mula Bergaul Sesama Sendiri
n
n
n
n
n
n