Qwen3.5 Alibaba — AI China Direka untuk Era Agen AI 2026

⚠️ Pendedahan Afiliasi: Artikel ini mungkin mengandungi pautan afiliasi. Kami mungkin mendapat komisyen kecil jika anda membeli melalui pautan kami, tanpa kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menyediakan kandungan percuma berkualiti.

nn

n

n

Pendedahan: Artikel ini mengandungi pautan affiliate. Jika anda mendaftar melalui pautan kami, kami mungkin menerima komisyen kecil — tanpa sebarang kos tambahan kepada anda. Ini membantu kami terus menghasilkan panduan percuma dalam Bahasa Melayu.

n

nnn

Bayangkan seorang pekerja AI yang boleh merancang tugasan sendiri, menggunakan pelbagai alat, dan menyelesaikan kerja berbilang langkah — semua tanpa perlu anda tunjuk ajar setiap langkah. Inilah visi di sebalik Qwen3.5 Alibaba AI, model terbaru daripada Alibaba Cloud yang dilancarkan pada 14 Februari 2026.

nn

Pelancaran pada Tahun Baru Cina itu bukan kebetulan. Alibaba mahu dunia tahu bahawa AI China bukan lagi ketinggalan — ia sedang memimpin dalam satu gelombang baru yang dipanggil era agentic AI.

nn

Dalam artikel ini, kita akan kupas tuntas apa itu Qwen3.5 Alibaba AI, kenapa ia berbeza daripada model AI lain, prestasi sebenar berbanding GPT-4o dan Claude, serta bagaimana developer dan perniagaan Malaysia boleh mula menggunakannya hari ini.

nn

---

nnnn

Apa Itu Qwen3.5?

nn

Qwen3.5 Alibaba AI ialah siri model bahasa besar (Large Language Model atau LLM) yang dibangunkan oleh Alibaba Cloud — cabang teknologi awan milik Alibaba Group. Nama "Qwen" berasal daripada "Qianwen" (千问), bermaksud "seribu soalan" dalam bahasa Mandarin.

nn

Model ini dilancarkan pada 14 Februari 2026 dan merupakan generasi terbaru dalam keluarga model Qwen yang telah mula diperkenalkan sejak 2023. Berbeza dengan versi terdahulu yang lebih fokus kepada perbualan biasa, Qwen3.5 dibina dari bawah dengan satu matlamat utama: menjadi otak kepada sistem agen AI yang boleh bertindak secara autonomi.

nn

Beberapa ciri utama Qwen3.5:

nn

    n

  • Konteks 128K token — boleh memproses dokumen panjang, kod yang kompleks, atau perbualan berjam-jam
  • n

  • Open-source weights — muat turun dan jalankan sendiri, tiada yuran lesen
  • n

  • Pelbagai saiz model — daripada 3B parameter untuk peranti kecil hingga 72B untuk tugas berat
  • n

  • Sokongan pelbagai bahasa — termasuk Bahasa Melayu, Mandarin, Inggeris, dan 90+ bahasa lain
  • n

  • Reka bentuk agentic — dibina untuk merancang, menggunakan alat, dan melaksanakan tugasan berbilang langkah
  • n

nn

Qwen3.5 bukan sekadar chatbot. Ia adalah asas kepada sistem AI yang boleh bekerja sendiri.

nn

---

nnnn

Kenapa Qwen3.5 Dibina untuk Era Agen AI?

nn

Kebanyakan model AI yang anda tahu — GPT-4, Claude, Gemini — pada asasnya adalah model tanya-jawab. Anda bagi soalan, mereka bagi jawapan. Bagus, tapi terhad.

nnEra agentic AI berbeza. Dalam era ini, AI bukan sekadar menjawab soalan — ia mengambil tindakan. Ia boleh:nn

    n

  1. Menerima matlamat yang kompleks ("Buat laporan jualan bulanan dan hantar kepada semua pengurus")
  2. n

  3. Memecahkan matlamat itu kepada langkah-langkah kecil
  4. n

  5. Menggunakan alat macam carian web, pangkalan data, API, atau kod Python
  6. n

  7. Melaksanakan setiap langkah secara berurutan
  8. n

  9. Menangani ralat dan menyesuaikan rancangan bila perlu
  10. n

  11. Melaporkan hasil akhir
  12. n

nn

Untuk buat semua ini, model AI perlu ada kebolehan khas yang dipanggil tool-use dan multi-step reasoning. Inilah yang Alibaba fokuskan apabila membangunkan Qwen3.5 Alibaba AI.

nn

Fungsi Agentic dalam Qwen3.5

nnTool calling yang diperbaiki: Qwen3.5 boleh memanggil fungsi luar dengan tepat — API cuaca, kalkulator, carian web, pangkalan data syarikat. Ia faham format JSON dengan lebih baik dan jarang buat kesilapan format.nnReAct framework (Reasoning + Acting): Model ini latih secara khusus menggunakan kaedah ReAct — di mana ia berfikir (reasoning) sebelum bertindak (acting). Ini mengurangkan kesilapan dalam rantaian tugasan yang panjang.nnContext management: Dengan tetingkap konteks 128K token, Qwen3.5 boleh ingat keseluruhan projek kerja sepanjang sesi agen yang panjang tanpa "lupa" maklumat awal.nnInstruction following yang tepat: Dalam ujian susulan arahan, Qwen3.5 tunjuk kadar kepatuhan yang lebih tinggi berbanding model terdahulu — penting bila agen perlu ikut prosedur kerja yang spesifik.nn

Ini menjadikan Qwen3.5 pilihan utama bagi pembangun yang sedang membina sistem automasi AI — daripada ejen penyelidikan, automasi e-mel, hingga sistem analitik perniagaan automatik.

nn

---

nn

Benchmark dan Prestasi Qwen3.5

nn

Alibaba mendakwa Qwen3.5 Alibaba AI setanding dengan model terbaik dunia. Mari kita tengok datanya.

nn

Keputusan Benchmark Utama

nn

Dalam ujian MMLU (pengukuran pengetahuan umum merentas 57 bidang), Qwen3.5-72B catat skor yang setanding dengan GPT-4o dan mengatasi Claude 3.5 Sonnet dalam beberapa kategori.

nn

Dalam ujian HumanEval (pengekodan Python), Qwen3.5-72B tunjukkan prestasi yang bersaing rapat dengan model GPT-4-class — penting bagi developer yang mahu guna model untuk bantu menulis kod.

nn

Dalam ujian MATH (penaakulan matematik), Qwen3.5 menunjukkan keupayaan yang lebih baik berbanding banyak model open-source terdahulu, walaupun model proprietari besar masih mengekalkan kelebihan dalam masalah paling sukar.

nn

Perbandingan Ringkas

nn

| Model | Saiz | Konteks | Open-Source | Agentic Focus |

n

|-------|------|---------|-------------|---------------|

n

| Qwen3.5-72B | 72B | 128K | Ya | Ya (reka bentuk utama) |

n

| GPT-4o | N/A | 128K | Tidak | Sederhana |

n

| Claude 3.5 Sonnet | N/A | 200K | Tidak | Sederhana |

n

| Llama 3.3-70B | 70B | 128K | Ya | Tidak fokus |

nnKelebihan utama Qwen3.5: Ia open-source dengan prestasi yang setanding model berbayar. Ini bermakna anda boleh jalankan sendiri, ubah suai, atau deploy di pelayan anda sendiri — tanpa bayar setiap API call.nn

Jujur tentang Had

nn

Qwen3.5 bukan sempurna. Dalam tugas yang memerlukan penaakulan sangat mendalam atau pengetahuan saintifik terkini, model GPT-4o dan Claude 3.7 Sonnet masih unggul. Selain itu, sokongan Bahasa Melayu walaupun ada, belum sebaik sokongan Bahasa Inggeris atau Mandarin. Developer perlu buat ujian sendiri untuk use case spesifik mereka.

nn

---

nn

Model-Model Qwen3.5: Pilih Yang Sesuai

nn

Alibaba lancarkan Qwen3.5 dalam beberapa saiz untuk memenuhi keperluan berbeza:

nn

Qwen3.5-72B — Gergasi Agentic

nn

Model terbesar dan paling berkuasa. Sesuai untuk:

nnnn

    n

  • Sistem agen AI peringkat enterprise
  • n

  • Tugas penaakulan kompleks berbilang langkah
  • n

  • Analisis dokumen panjang (laporan tahunan, kontrak undang-undang)
  • n

  • Penjanaan kod yang kompleks
  • n

nn

Keperluan: GPU besar (sekurang-kurangnya 2x A100 80GB untuk inference penuh), atau akses melalui API awan.

nn

Qwen3.5-7B — Seimbang Prestasi dan Kos

nn

Model saiz sederhana yang jadi kegemaran ramai developer. Sesuai untuk:

n

    n

  • Aplikasi produksi dengan bajet terhad
  • n

  • Chatbot perkhidmatan pelanggan
  • n

  • Pemprosesan dokumen automatik
  • n

  • Boleh jalan pada GPU single A10 atau A4000
  • n

nn

Qwen3.5-3B — Pantas dan Ringan

nn

Model terkecil tapi masih berkebolehan. Sesuai untuk:

n

    n

  • Prototype dan ujian awal
  • n

  • Peranti edge (telefon bimbit canggih, edge server)
  • n

  • Tugas klasifikasi teks yang pantas
  • n

  • Boleh jalan pada GPU pengguna biasa macam RTX 3090
  • n

nn

Semua model ini tersedia dalam format GGUF (untuk llama.cpp) dan juga format PyTorch standard — memberikan fleksibiliti maksimum kepada developer.

nn

---

nn

Cara Akses Qwen3.5

nn

Ada beberapa cara untuk mula menggunakan Qwen3.5:

nn

1. Alibaba Cloud Model Studio (API)

nn

Cara paling mudah untuk mula tanpa setup. Pergi ke Alibaba Cloud Model Studio dan daftar akaun. Anda akan dapat API key untuk panggil Qwen3.5 melalui REST API — format yang sama macam OpenAI API, jadi mudah migrate kod sedia ada.

nn

Harga: Berdasarkan token. Lebih murah berbanding GPT-4o untuk volum yang sama, terutama untuk pengguna Asia.

nn

2. HuggingFace

nn

Untuk developer yang mahu jalankan model sendiri, semua saiz Qwen3.5 tersedia percuma di HuggingFace. Muat turun, jalankan dengan `transformers` atau `llama.cpp`, dan anda ada model AI tempatan sepenuhnya.

nn

n

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

nn

model_name = "Qwen/Qwen3.5-7B-Instruct"

n

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

n

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

n

nn

3. Ollama (Paling Mudah untuk Local)

nn

Kalau anda nak cuba Qwen3.5 tanpa ribet setup:

nn

n

ollama pull qwen3.5:7b

n

ollama run qwen3.5:7b

n

nn

Selesai. Anda boleh berbual dengan Qwen3.5 terus dari terminal.

nn

4. Alibaba Cloud Malaysia

nn

Untuk perniagaan Malaysia yang memerlukan data sovereignty atau latency rendah, Alibaba Cloud ada zon data Malaysia. Ini bermakna data anda diproses dalam Malaysia — penting untuk industri yang terkawal macam perbankan, penjagaan kesihatan, atau perkhidmatan kerajaan.

nn

Untuk baca lebih lanjut tentang cara guna model AI lain untuk perniagaan, lihat panduan kami tentang cara AI boleh bantu perniagaan kecil di Malaysia dan juga apa itu AI agent dan cara kerjanya.

nn

---

nn

Qwen3.5 untuk Developer Malaysia

nn

Malaysia ada ekosistem tech yang berkembang pesat. Dengan kerajaan yang push agenda Malaysia Madani dan ekonomi digital, permintaan untuk penyelesaian AI tempatan semakin meningkat. Qwen3.5 Alibaba AI menawarkan beberapa kelebihan khusus untuk developer dan perniagaan Malaysia:

nn

Kos Yang Lebih Kompetitif

nn

Berbanding model proprietari macam GPT-4o, menggunakan Qwen3.5 Alibaba AI melalui Alibaba Cloud atau self-hosted boleh kurangkan kos AI secara drastik. Untuk startup Malaysia atau SME yang cuba bina produk AI, ini perbezaan yang signifikan dalam runway kewangan.

nn

Integrasi dengan Ekosistem Alibaba

nn

Banyak perniagaan Malaysia sudah guna Alibaba Cloud untuk hosting, Lazada untuk e-dagang, atau AliExpress untuk pembekalan. Qwen3.5 boleh diintegrasikan terus dengan ekosistem ini — membuka peluang automasi yang lebih luas.

nn

Contoh Use Case untuk Perniagaan Malaysia

nnE-dagang: Agen AI yang boleh jawab pertanyaan pelanggan, semak stok, proses pemulangan, dan jana laporan jualan secara automatik.nnKlinik dan perubatan: Agen triage yang boleh tanya simptom pesakit, cadangkan temujanji, dan sediakan nota ringkasan untuk doktor — semuanya dalam Bahasa Melayu.nnPerkhidmatan kewangan: Agen yang boleh analisis penyata kewangan, jana laporan kredit ringkas, dan jawab soalan pelanggan tentang produk pinjaman.nnPendidikan: Tutor AI peribadi yang boleh terangkan konsep dalam Bahasa Melayu, sediakan latihan, dan track progress pelajar.nn

Developer Malaysia yang berminat untuk bina aplikasi berasaskan agentic AI boleh mulakan dengan dokumentasi rasmi Qwen di qwen.readthedocs.io atau komuniti Discord mereka yang aktif.

nn

---

nn

Soalan Lazim tentang Qwen3.5

nn1. Boleh ke saya guna Qwen3.5 secara percuma?nn

Ya! Model weights Qwen3.5 adalah open-source dan tersedia percuma untuk muat turun di HuggingFace. Anda boleh jalankan model ini di komputer atau pelayan sendiri tanpa bayar sebarang lesen. Walau bagaimanapun, kalau anda nak guna melalui API Alibaba Cloud, ada caj berdasarkan penggunaan token — walaupun biasanya lebih murah berbanding OpenAI atau Anthropic.

nn2. Selamat ke guna model AI China macam Qwen3.5?nn

Ini soalan yang munasabah. Beberapa perkara untuk dipertimbangkan: Pertama, Qwen3.5 adalah open-source — kod dan weights boleh diperiksa oleh sesiapa sahaja. Kedua, kalau anda self-host, data anda tidak keluar dari pelayan anda. Ketiga, kalau anda guna API Alibaba Cloud, terma privasi mereka perlu dibaca dengan teliti. Untuk data sensitif atau projek kerajaan, lebih selamat self-host atau guna pembekal awan tempatan yang diluluskan. Macam mana pun model AI lain, penilaian risiko perlu dibuat mengikut konteks perniagaan anda.

nn3. Bagaimana Qwen3.5 berbanding DeepSeek R2?nn

Kedua-duanya adalah model AI China yang kuat dan open-source. Perbezaan utama: Qwen3.5 lebih fokus kepada agentic tasks dan tool-use, manakala DeepSeek R2 lebih fokus kepada penaakulan mendalam (deep reasoning) dan matematik. Untuk membina sistem agen AI yang bertindak dan menggunakan alat, Qwen3.5 mungkin lebih sesuai. Untuk masalah matematik atau sains yang kompleks, DeepSeek R2 mungkin lebih baik. Ramai developer sebenarnya guna kedua-duanya untuk use case yang berbeza.

nn

---

nn

Kesimpulan

nn

Qwen3.5 Alibaba AI dari Alibaba Cloud menandakan satu titik penting dalam perkembangan AI global: model berkuasa tinggi kini tidak lagi monopoli syarikat barat macam OpenAI dan Anthropic.

nn

Dengan reka bentuk yang khusus untuk era agentic AI, prestasi benchmark yang setanding pesaing proprietari, dan ketersediaan sebagai model open-source, Qwen3.5 memberikan pilihan yang sangat menarik — terutama bagi developer dan perniagaan yang mahu kawalan penuh ke atas infrastruktur AI mereka.

nn

Untuk Malaysia, ini bermakna peluang untuk bina produk AI tempatan dengan kos lebih rendah, kawalan data yang lebih baik, dan keupayaan yang tidak kalah berbanding solusi dari syarikat besar dunia.

nn

Sama ada anda developer yang mahu cuba model baru, pengasas startup yang cari asas AI untuk produk, atau pemimpin perniagaan yang terokai automasi — Qwen3.5 Alibaba AI patut ada dalam senarai anda untuk 2026.

nn

Cuba Qwen3.5 Alibaba AI percuma hari ini di HuggingFace atau melalui Alibaba Cloud Malaysia.

nn

---

nn

n

🎨 Rekomendasi: Canva Pro

n

Canva Pro bagi akses penuh kepada 100M+ template premium, alat AI (Magic Write, Magic Eraser, Background Remover) dan Brand Kit. Sesuai untuk kreator konten, usahawan, dan pelajar.

n

→ Cuba Canva Pro Percuma Selama 30 Hari

n

n


n

Artikel Berkaitan

n

n

Rujukan

n

n

Artikel Berkaitan

nn

Facebook X / Twitter